Turinys:
Video: Ko turėčiau išmokti mašininiam mokymuisi?
2024 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-15 23:50
Būtų geriau, jei prieš pradėdami mokytis mašininio mokymosi, išsamiai sužinotumėte apie šią temą
- Tikimybių teorija.
- Tiesinė algebra.
- Grafų teorija.
- Optimizavimo teorija.
- Bajeso metodai.
- Skaičiavimas.
- Daugiamatis skaičiavimas.
- Ir programavimo kalbos bei duomenų bazės, tokios kaip:
Štai ką turėčiau žinoti prieš mokantis mašininio mokymosi?
Prieš mokantis mašininio mokymosi, būtina turėti išankstinių žinių apie toliau nurodytus dalykus
- Tiesinė algebra.
- Skaičiavimas.
- Tikimybių teorija.
- Programavimas.
- Optimizavimo teorija.
Be to, ką turėčiau išmokti naudojant „Python“, kad galėčiau mokytis mašinoje? numpy – daugiausia naudingas N dimensijos masyvo objektams. pandos - Python duomenų analizės biblioteka, įskaitant struktūras, tokias kaip duomenų rėmeliai. matplotlib – 2D braižymo biblioteka, gaminanti publikacijų kokybės duomenis. scikit - mokytis - mašininis mokymasis algoritmai, naudojami duomenų analizės ir duomenų gavybos užduotims atlikti.
Atsižvelgiant į tai, kuri yra geriausia vieta mokytis mašininio mokymosi?
Geriausi internetiniai mašininio mokymosi kursai
- Greitai.ai. Fast.ai siūlo daugybę kursų, apimančių mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą, įskaitant kai kuriuos pagrindus norint pradėti naudotis technologijomis.
- DataCamp. „DataCamp“siūlo praktinius mokymo kursus su įvairiomis temomis, susijusiomis su mašininiu mokymusi.
- Udemy.
- EdX.
- Centrinė klasė.
- Udacity.
- Ateities mokymasis.
- Coursera.
Ar sunku išmokti mašininio mokymosi?
Nėra jokių abejonių, kad mokslas apie pažangą mašininis mokymasis algoritmai per tyrimus yra sunku . Tam reikia kūrybiškumo, eksperimentavimo ir užsispyrimo. Mašininis mokymasis lieka a sunku problema diegiant esamus algoritmus ir modelius, kad jie gerai veiktų naujoje programoje.
Rekomenduojamas:
Kuri kalba yra geriausia mašininiam mokymuisi?
Mašinų mokymasis yra auganti kompiuterių mokslo sritis, o kelios programavimo kalbos palaiko ML sistemą ir bibliotekas. Tarp visų programavimo kalbų populiariausias pasirinkimas yra Python, po kurio seka C++, Java, JavaScript ir C#
Kokia programavimo kalba naudojama mašininiam mokymuisi?
Python Panašiai klausiama, kuri kalba yra geriausia mašininiam mokymuisi ir AI? 5 geriausios dirbtinio intelekto programavimo kalbos Python. „Python“dėl savo paprastumo laikomas pirmoje vietoje visų AI kūrimo kalbų sąraše. R. R yra viena iš veiksmingiausių kalbų ir aplinkų, leidžiančių analizuoti ir manipuliuoti duomenimis statistikos tikslais.
Kuris yra geresnis mašininiam mokymuisi „Java“ar „Python“?
Greitis: „Java“yra greitesnė nei Python „Java“yra 25 kartus greitesnė nei „Python“. Lygiagretumo tarpai, „Java“lenkia Python. „Java“yra geriausias pasirinkimas kuriant dideles ir sudėtingas mašininio mokymosi programas dėl puikių mastelio keitimo programų
Kuri „Azure“paslauga gali teikti didelių duomenų analizę mašininiam mokymuisi?
Mokymosi kelio aprašymas „Microsoft Azure“teikia patikimas didelių duomenų analizės paslaugas. Vienas iš efektyviausių būdų yra saugoti duomenis „Azure Data Lake Storage Gen2“ir apdoroti juos naudojant „Spark on Azure Databricks“. „Azure Stream Analytics“(ASA) yra „Microsoft“paslauga, skirta duomenų analizei realiuoju laiku
Ar galime naudoti „Java“mašininiam mokymuisi?
„Java“nėra pirmaujanti programavimo kalba šioje srityje, tačiau naudodamas trečiųjų šalių atvirojo kodo bibliotekas, bet kuris „Java“kūrėjas gali įdiegti mašininį mokymąsi ir patekti į duomenų mokslą. Eidami į priekį, pažiūrėkime į populiariausias bibliotekas, naudojamas mašininiam mokymuisi „Java“