Ar galime naudoti „Java“mašininiam mokymuisi?
Ar galime naudoti „Java“mašininiam mokymuisi?

Video: Ar galime naudoti „Java“mašininiam mokymuisi?

Video: Ar galime naudoti „Java“mašininiam mokymuisi?
Video: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, Lapkritis
Anonim

Java nėra pirmaujanti programavimo kalba šioje srityje, bet su trečiųjų šalių atvirojo kodo bibliotekų pagalba java programuotojas gali įgyvendinti Mašininis mokymasis ir patekti į Duomenų mokslas . Eidami į priekį, pažvelkime į populiariausias bibliotekas naudojamas dėl Mašininis mokymasis in Java.

Taip pat žinote, ar „Java“gali būti naudojama mašininiame mokyme?

Tai yra Java API su rinkiniu mašininis mokymasis ir duomenų gavybos algoritmai, įdiegti Java . Taip siekiama lengvai naudojamas tiek programinės įrangos kūrėjai, tiek mokslininkai. Dažniausiai algoritmų įgyvendinimas yra aiškiai parašytas ir tinkamai dokumentuotas gali būti naudojamas kaip nuoroda.

Taip pat žinote, kam naudojamas mašininis mokymasis? Mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto (AI) taikymas, suteikiantis sistemoms galimybę automatiškai mokytis ir tobulėti iš patirties, jos nėra aiškiai užprogramuotos. Mašininis mokymasis dėmesys sutelkiamas į kompiuterinių programų, kurios gali pasiekti duomenis ir naudotis ja mokytis, kūrimą.

Atsižvelgiant į tai, kokia programavimo kalba naudojama mašininiame mokymesi?

Mašininis mokymasis yra auganti kompiuterių mokslo sritis ir keletas programavimo kalbos palaiko MLframework ir bibliotekas. Tarp visų programavimo kalbos , Python yra populiariausias pasirinkimas, po kurio seka C++, Java, JavaScript ir C#.

Ar reikalingas kodavimas mašininiam mokymuisi?

Programavimas Įgūdžiai Šiek tiek kodavimas įgūdžių pakanka, bet geriau turėti žinių apie duomenų struktūras, algoritmus ir OOP koncepciją. Kai kurie iš populiariųjų programavimas kalbų mokytis mašininis mokymasis yra Python, R, Java ir C++.

Rekomenduojamas: