Kuris yra geresnis mašininiam mokymuisi „Java“ar „Python“?
Kuris yra geresnis mašininiam mokymuisi „Java“ar „Python“?

Video: Kuris yra geresnis mašininiam mokymuisi „Java“ar „Python“?

Video: Kuris yra geresnis mašininiam mokymuisi „Java“ar „Python“?
Video: Топ 7 трендов и технологий в IT на 2022 год [MJC] 2024, Gegužė
Anonim

Greitis: Java Yra greitesnis nei Python

Java yra 25 kartus greitesnis nei Python . Sutapimo sąlygos, Java plaka Python . Java yra geriausias pasirinkimas dideliems ir sudėtingiems pastatams mašininis mokymasis programas dėl puikių mastelio keitimo programų

Panašiai, kuri kalba yra geresnė mašininiam mokymuisi „Java“ar „Python“?

Python yra produktyvesnis kalba nei Java . Python yra interpretuojamas kalba su elegantiška sintaksė ir daro ją labai Gerai galimybė kurti scenarijus ir greitai plėtoti programas daugelyje sričių. Python kodas yra daug trumpesnis, nors kai kurie Java „classshell“sąraše nėra.

Taip pat žinokite, kuri kalba yra geriausia mašininiam mokymuisi? 5 geriausios dirbtinio intelekto programavimo kalbos

  1. Python. „Python“dėl savo paprastumo laikomas pirmoje vietoje visų AI kūrimo kalbų sąraše.
  2. R. R yra viena iš efektyviausių kalbų ir aplinkų, skirtų analizuoti ir manipuliuoti duomenimis statistikos tikslais.
  3. Lisp.
  4. Prolog.
  5. Java.

Taigi, kodėl „Python“naudojamas mašininiam mokymuisi nei „Java“?

Viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl Python yra plačiai naudojamas mokslo ir tyrimų bendruomenėse, yra dėl savo lengvumo naudoti ir paprasta sintaksė, kuri leidžia lengvai ją pritaikyti žmonėms, kurie neturi inžinerinio išsilavinimo. Jis taip pat labiau tinka greitam prototipų kūrimui.

Kodėl „Python“yra geresnis už „Java“duomenų mokslui?

Greitis: Java Is Greičiau nei Python Kaip Java yra viena iš seniausių kalbų, ji pateikiama su daugybe bibliotekų ir įrankių, skirtų ML ir duomenų mokslas . Java yra puikus, kai kalbama apie mastelio keitimo programas, todėl tai yra geriausias pasirinkimas kuriant dideles ir sudėtingesnes ML ir AI programas.

Rekomenduojamas: