Turinys:

Kaip R analizė tinka dideliems duomenims?
Kaip R analizė tinka dideliems duomenims?

Video: Kaip R analizė tinka dideliems duomenims?

Video: Kaip R analizė tinka dideliems duomenims?
Video: Картирование потока создания ценности. Бережливое производство. Управление изменениями 2024, Lapkritis
Anonim

R apima a didelis skaičius duomenis paketai, lentynos grafiko funkcijos ir tt, kuri įrodo kaip įgudusi kalba didelių duomenų analizė kaip turi veiksmingą duomenis valdymo galimybė. Naudoja technologijų gigantai, tokie kaip „Microsoft“, „Google“. R dėl dideli duomenys analizė.

Taigi, ar R gali būti naudojamas dideliems duomenims?

R programavimo kalba yra labai galinga ir turi daug priežasčių naudojamas in Dideli duomenys : Jame yra daug vizualizacijos paketų grafikams, diagramoms ir kt. kaip ggplot2 arba plot(). R gali taip pat būti naudojamas lygiagrečiam ir klasterio skaičiavimui naudojant Apache Spark.

Taip pat žinote, kaip apdorojate didelius duomenis R? Yra dvi galimybės apdoroti labai didelius duomenų rinkinius (> 10 GB) R.

  1. Naudokite integruotus aplinkos paketus, tokius kaip „Rhipe“, kad panaudotumėte „Hadoop MapReduce“sistemą.
  2. Naudokite RHadoop tiesiogiai hadoop paskirstytoje sistemoje.

Taigi, kas yra r didelių duomenų analizėje?

Didžiųjų duomenų analizė yra didelio ir sudėtingo tyrimo procesas duomenis rinkinius, kurie dažnai viršija skaičiavimo galimybes. R yra pirmaujanti programavimo kalba duomenis mokslas, susidedantis iš galingų funkcijų, skirtų visoms su ja susijusioms problemoms spręsti Dideli duomenys apdorojimas.

Kaip analizuojate didelius duomenis?

Didžiųjų duomenų analizė: 8 patarimai, kaip rasti signalus viduje

  1. Pradėkite nuo aiškių verslo tikslų.
  2. Įvertinkite duomenų kokybę.
  3. Atsakykite į konkrečius verslo klausimus.
  4. Būkite kiek įmanoma objektyvūs.
  5. Pridėkite daug konteksto.
  6. Vizualizuokite savo duomenis.
  7. Naudokite technologiją duomenims atsijoti ir tvarkyti.
  8. Pasamdykite ir ugdykite aštrų analitinį protą.

Rekomenduojamas: