Ar „Java“svarbi dideliems duomenims?
Ar „Java“svarbi dideliems duomenims?

Video: Ar „Java“svarbi dideliems duomenims?

Video: Ar „Java“svarbi dideliems duomenims?
Video: Leap Motion SDK 2024, Lapkritis
Anonim

Stiprus spausdinimas. Java labai rūpinasi tipo saugumu. Ši savybė yra puiki svarbą vystymuisi Dideli duomenys paraiškos ir tvarkymas duomenis mokslas in Java . Java yra labai efektyvi kompiliuota kalba, kuri naudojama kodui rašyti su dideliu našumu (ETL) ir mašininio mokymosi algoritmais.

Panašiai galite paklausti, ar Java reikalinga dideliems duomenims?

„Hadoop“buvo įdiegtas naudojant Java . Dauguma Dideli duomenys buvo įrašyti rėmai Java . Tačiau jums nereikia žinoti Java išmokti Dideli duomenys . MapReduce kodavimas paprastai de facto atliekamas Java bet tai jokiu būdu nėra būtinybė.

kuri programavimo kalba yra geriausia dideliems duomenims? 3 populiariausios didžiųjų duomenų programavimo kalbos

  • „Java“– „Ultimate Big Data“programavimo kalba.
  • Python – svarba auga.
  • „Scala“: naudokitės hibridine kalba, kad gautumėte didelius duomenis.
  • Apatinė eilutė.

Atsižvelgiant į tai, ar programavimas reikalingas dideliems duomenims?

Norėdami atlikti skaitmeninę ir statistinę analizę su masine, turite koduoti duomenis rinkiniai. Kai kurios kalbos, kurių mokymuisi turėtumėte skirti laiko ir pinigų, yra Python, R, Java ir C++. Galiausiai, galėdamas mąstyti kaip a programuotojas padės jums tapti geru dideli duomenys analitikas.

Ar „Hadoop“gali mokytis be „Java“?

Atsakymas- Taip: Nes Hadoop turi daug duomenų apdorojimo ir duomenų tvarkymo technologijų, pvz., MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka ir kt. daryti ne dabar Java tada tu gali išmokti hadoop tikrai bet kuria kita programavimo kalba. Todėl jūs gali išmokti Hadoop be Java.

Rekomenduojamas: