Turinys:

Kas yra ML algoritmas?
Kas yra ML algoritmas?

Video: Kas yra ML algoritmas?

Video: Kas yra ML algoritmas?
Video: MJC Stream: Видишь енота? А он есть! Главное об ML и компьютерном зрении 2024, Lapkritis
Anonim

Mašininis mokymasis ( ML ) yra mokslinis tyrimas algoritmai ir statistiniai modeliai, kuriuos kompiuterinės sistemos naudoja konkrečiai užduočiai atlikti, nenaudodamos aiškių nurodymų, o pasikliaudamos modeliais ir išvadomis. Jis laikomas dirbtinio intelekto pogrupiu.

Taip pat kyla klausimas, kas yra mašininio mokymosi algoritmai?

Iš esmės, mašininis mokymasis naudoja užprogramuotą algoritmai kurios priima ir analizuoja įvesties duomenis, kad prognozuotų išvesties vertes priimtinu diapazonu. Yra keturių tipų mašininio mokymosi algoritmai : prižiūrimas, pusiau prižiūrimas, neprižiūrimas ir stiprinimas.

Be to, koks yra geriausias mašininio mokymosi algoritmas? 10 geriausių mašininio mokymosi algoritmų

  • Naivus Bayes klasifikatoriaus algoritmas.
  • K reiškia klasterizacijos algoritmą.
  • Palaikykite vektorinės mašinos algoritmą.
  • Apriori algoritmas.
  • Tiesinė regresija.
  • Logistinė regresija.
  • Dirbtiniai neuroniniai tinklai.
  • Atsitiktiniai miškai.

Be to, kaip parašyti ML algoritmą?

6 žingsniai, kaip parašyti bet kokį mašininio mokymosi algoritmą nuo nulio: Perceptron atvejo tyrimas

  1. Gaukite pagrindinį algoritmo supratimą.
  2. Raskite keletą skirtingų mokymosi šaltinių.
  3. Suskaidykite algoritmą į dalis.
  4. Pradėkite nuo paprasto pavyzdžio.
  5. Patvirtinkite naudodami patikimą diegimą.
  6. Užrašykite savo procesą.

Kas yra savarankiško mokymosi algoritmas?

Savarankiškai - mokymosi algoritmai (arba kaip aš vadinu mašininio mokymosi algoritmai ) yra įtraukti į dirbtinio intelekto sritį. Tačiau polaukis Mašininis mokymasis yra tie algoritmai kad palaipsniui mokytis “žinių, pažvelgus į tam tikros srities duomenis.

Rekomenduojamas: