Kas yra Lstm algoritmas?
Kas yra Lstm algoritmas?

Video: Kas yra Lstm algoritmas?

Video: Kas yra Lstm algoritmas?
Video: LSTM: Understanding the Number of Parameters 2024, Lapkritis
Anonim

Ilgalaikė trumpalaikė atmintis ( LSTM ) yra dirbtinis pasikartojantis neuroninis tinklas ( RNN ) architektūra, naudojama giluminio mokymosi srityje. LSTM tinklai puikiai tinka klasifikuoti, apdoroti ir prognozuoti remiantis laiko eilučių duomenimis, nes tarp svarbių įvykių laiko eilutėje gali būti nežinomos trukmės vėlavimų.

Be to, kaip paaiškinti Lstm?

An LSTM turi panašų valdymo srautą kaip ir pasikartojantis neuroninis tinklas. Jis apdoroja duomenis, perduodamas informaciją, kai ji sklinda į priekį. Skirtumai yra operacijos viduje LSTM ląstelės. Šios operacijos naudojamos norint leisti LSTM saugoti arba pamiršti informaciją.

Be to, kokia yra Lstm išvestis? The išvestis iš an LSTM ląstelė arba ląstelių sluoksnis vadinamas paslėpta būsena. Tai painu, nes kiekvienas LSTM ląstelė išlaiko vidinę būseną, kurios nėra išvestis , vadinama ląstelės būsena, arba c.

Taigi, kodėl Lstm yra geresnis nei RNN?

Tai galime pasakyti, kai persikelsime iš RNN į LSTM (Ilga trumpalaikė atmintis), pristatome daugiau ir daugiau valdymo rankenėlių, kurios valdo įvesties srautą ir maišymą pagal apmokytus svorius. Taigi, LSTM suteikia mums daugiausiai galimybių valdyti, taigi, Geriau Rezultatai. Tačiau taip pat yra daugiau sudėtingumo ir eksploatavimo išlaidų.

Ar Lstm yra RNN tipas?

LSTM Tinklai. Ilgos trumpalaikės atminties tinklai – paprastai vadinami „LSTM“– yra ypatingi rūšies RNN , galintys išmokti ilgalaikių priklausomybių. Standartiniuose RNN šis pasikartojantis modulis turės labai paprastą struktūrą, pavyzdžiui, vieną tanh sluoksnį. Pasikartojantis modulis standarte RNN yra vienas sluoksnis.

Rekomenduojamas: