Video: Kas yra Scala RDD?
2024 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-15 23:50
Atsparūs paskirstyti duomenų rinkiniai ( RDD ) yra pagrindinė „Spark“duomenų struktūra. Tai nekintama paskirstyta objektų kolekcija. RDD gali būti bet kokio tipo Python, Java arba Scala objektai, įskaitant vartotojo nustatytas klases. Formaliai an RDD yra tik skaitomas, suskaidytas įrašų rinkinys.
Taip pat kyla klausimas, kuo skiriasi RDD ir DataFrame?
RDD – RDD yra paskirstytas duomenų elementų rinkinys, paskirstytas daugelyje mašinų viduje konors klasteris. RDD yra „Java“arba „Scala“objektų rinkinys, vaizduojantis duomenis. DataFrame – A DataFrame yra paskirstytas duomenų rinkinys, suskirstytas į pavadintus stulpelius. Tai konceptualiai prilygsta lentelei a reliacinė duomenų bazė.
Be to, kaip platinamas RDD? Atsparus Paskirstyta Duomenų rinkiniai ( RDD ) Jie yra a platinami objektų rinkinys, saugomas atmintyje arba skirtingų klasterio mašinų diskuose. Vienintelis RDD galima suskirstyti į kelis loginius skaidinius, kad šiuos skaidinius būtų galima saugoti ir apdoroti skirtinguose klasterio įrenginiuose.
kaip veikia spark RDD?
RDD in Kibirkštis turėti įrašų, kuriuose yra skaidinių, rinkinį. RDD in Kibirkštis yra suskirstyti į mažas logines duomenų dalis – vadinamus skaidiniais, kai veiksmas bus vykdomas, kiekvienam skaidiniui bus paleista užduotis. Pertvaros į RDD yra pagrindiniai paralelizmo vienetai.
Kuris greitesnis RDD ar DataFrame?
RDD - Atliekant paprastas grupavimo ir agregavimo operacijas RDD API veikia lėčiau. DataFrame - Atliekant tiriamąją analizę, kuriant apibendrintą duomenų statistiką, duomenų rėmeliai yra greičiau . RDD – Kai norima žemo lygio transformacijos ir veiksmų, naudojame RDD . Be to, kai mums reikia aukšto lygio abstrakcijų, naudojame RDD.
Rekomenduojamas:
Kas yra SBT projektas „Scala“?
Sbt yra atvirojo kodo kūrimo įrankis, skirtas Scala ir Java projektams, panašus į Java Maven ir Ant. Pagrindinės jo funkcijos yra šios: Vietinis Scala kodo kompiliavimo ir integravimo su daugeliu Scala testavimo sistemų palaikymas. Nuolatinis kompiliavimas, testavimas ir diegimas
Kas yra „Scala“aktoriai?
Pagrindinis „Scala“lygiagretumo konstruktas yra aktoriai. Aktoriai iš esmės yra lygiagrečiai vykstantys procesai, kurie bendrauja keisdamiesi pranešimais. Aktoriai taip pat gali būti vertinami kaip aktyvių objektų forma, kur metodo iškvietimas atitinka pranešimo siuntimą
Kas yra „Spark Scala“„DataFrame“?
„Spark DataFrame“yra paskirstytas duomenų rinkinys, suskirstytas į pavadintus stulpelius, kuriuose pateikiamos agregatų filtravimo, grupavimo arba skaičiavimo operacijos ir gali būti naudojamas su Spark SQL. DataFrames galima sukurti iš struktūrinių duomenų failų, esamų RDD, lentelių „Hive“arba išorinių duomenų bazių
Kas yra „Scala“nepaisymas?
„Scala“metodo nepaisymas. Kai poklasis turi tą patį pavadinimą, kaip apibrėžta pagrindinėje klasėje, jis vadinamas metodo nepaisymu. Kai poklasis nori pateikti konkretų pagrindinėje klasėje apibrėžto metodo įgyvendinimą, jis nepaiso metodo iš pirminės klasės
Kas yra numanoma „Scala“klasė?
„Scala 2.10“pristatė naują funkciją, vadinamą implicitinėmis klasėmis. Netiesioginė klasė yra klasė, pažymėta implicit raktiniu žodžiu. Dėl šio raktinio žodžio pagrindinis klasės konstruktorius pasiekiamas netiesioginėms konversijoms, kai klasė yra apimties. SIP-13 buvo pasiūlytos numanomos klasės