Kas yra „Spark Scala“„DataFrame“?
Kas yra „Spark Scala“„DataFrame“?

Video: Kas yra „Spark Scala“„DataFrame“?

Video: Kas yra „Spark Scala“„DataFrame“?
Video: E. skautų TV I Kas yra Spark AR? 2024, Lapkritis
Anonim

A Spark DataFrame yra paskirstytas duomenų rinkinys, suskirstytas į pavadintus stulpelius, teikiantis operacijas, skirtas filtruoti, grupuoti arba apskaičiuoti agregatus ir gali būti naudojamas su Kibirkštis SQL. DataFrames gali būti sudaryti iš struktūrizuotų duomenų failų, esamų RDD, lentelių Hive arba išorinių duomenų bazių.

Panašiai galite paklausti, kas yra „DataFrame“sistemoje „Scala“?

Paskirstytas duomenų rinkinys, suskirstytas į pavadintus stulpelius. A DataFrame yra lygiavertis Spark SQL reliacinei lentelei. Norėdami pasirinkti stulpelį iš duomenų rėmelis , naudokite taikymo metodą Scala ir col.

kam naudingas apšvietimas Scaloje? ( liet yra naudojamas in Kibirkštis konvertuoti literatūrinę reikšmę į naują stulpelį.) Kadangi concat stulpelius laiko argumentais liet privalo būti naudojamas čia.

Be to, kuo skiriasi RDD ir DataFrame kibirkštimi?

Spark RDD API – An RDD reiškia Resilient Distributed Datasets. Tai yra tik skaitomas įrašų skaidinio rinkinys. RDD yra pagrindinė duomenų struktūra Kibirkštis . „DataFrame“sistemoje „Spark“ . leidžia kūrėjams paskirstytam duomenų rinkiniui priskirti struktūrą, leidžiančią aukštesnio lygio abstrakciją.

Ką veikia withColumn in Spark?

Kibirkštis su stulpeliu () funkcija yra naudojamas pervardyti, pakeisti reikšmę, konvertuoti esamo DataFrame stulpelio duomenų tipą ir taip pat gali naudoti kuriant naują stulpelį, šiame įraše I valios supažindins su dažniausiai naudojamas DataFrame stulpelių operacijas Scala ir Pyspark pavyzdžiai.

Rekomenduojamas: