Turinys:
Video: Kam galime naudoti mašininį mokymąsi?
2024 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-15 23:50
Čia dalijamės keliais mašininio mokymosi pavyzdžiais, kuriuos naudojame kasdien ir galbūt net neįsivaizduojame, kad juos skatina ML
- Virtualūs asmeniniai asistentai.
- Numatymai keliaujant į darbą ir atgal.
- Vaizdo įrašų stebėjimas.
- Socialinės žiniasklaidos paslaugos.
- El. pašto šiukšlių ir kenkėjiškų programų filtravimas.
- Klientų aptarnavimas internetu.
- Paieškos variklio rezultatų tobulinimas.
Be to, kam galite naudoti mašininį mokymąsi?
Naudodami mašininį mokymąsi galite atlikti šiuos veiksmus:
- Vaizdo, teksto, vaizdo atpažinimas.
- Pagerinkite kibernetinį saugumą (žiniatinklio algoritmai, skirti aptikti sukčiavimą, kenkėjiškas programas, pinigų plovimą, interneto srauto analizę, elektroninius nusikaltimus)
- Geresnis klientų aptarnavimas (IVR)
- Geresnės sveikatos priežiūros paslaugos (diabeto nustatymas ir prevencija)
Panašiai, kas yra mašininis mokymasis ir kodėl mums jo reikia? Mašininis mokymasis yra reikia užduotims, kurios yra per sudėtingos, kad žmonės galėtų tiesiogiai koduoti. Kai kurios užduotys yra tokios sudėtingos, kad žmonėms nepraktiška, o gal net neįmanoma, išsiaiškinti visus niuansus ir aiškiai jas užkoduoti.
Vėliau taip pat galima paklausti, kokia yra mašininio mokymosi nauda?
8 geriausi mašininio mokymosi pranašumai verslui
- Supaprastina produktų rinkodarą ir padeda tiksliai prognozuoti pardavimus.
- Palengvina tikslias medicinines prognozes ir diagnozes.
- Supaprastina daug laiko reikalaujantį dokumentavimą įvedant duomenis.
- Pagerina finansinių taisyklių ir modelių tikslumą.
- Lengvas el. pašto šiukšlių aptikimas.
Kuo naudingas ML?
Mašininis mokymasis ( ML ) yra kompiuterinių sistemų algoritmų ir statistinių modelių mokslinis tyrimas naudoti atlikti konkrečią užduotį nenaudodami aiškių instrukcijų, pasikliaudami modeliais ir išvadomis. Jis laikomas dirbtinio intelekto pogrupiu.
Rekomenduojamas:
Ar jungiklio teiginyje galime naudoti tęsinį?
Teiginys tęsti taikomas tik ciklams, o ne perjungimo sakiniui. Tęsimas jungiklio viduje kilpoje sukelia kitos kilpos iteraciją. Žinoma, norint tęsti darbą, reikia uždarymo kilpos (kol, už, daryk, kol)
Kokios pramonės šakos naudoja mašininį mokymąsi?
Dauguma pramonės šakų, dirbančių su dideliais duomenimis, pripažino mašininio mokymosi technologijos vertę. Mašininis mokymasis yra plačiai taikomas sveikatos priežiūros pramonėje. Finansinių paslaugų pramonė. Mažmeninė prekyba. Automobilių pramonė. Vyriausybės agentūros. Transporto pramonės šakos. Naftos ir dujų pramonė
Kodėl įmonės turėtų naudoti mašininį mokymąsi?
Mašinų mokymasis versle padeda padidinti verslo mastelį ir pagerinti verslo operacijas įmonėms visame pasaulyje. Dirbtinio intelekto įrankiai ir daugybė ML algoritmų įgijo didžiulį populiarumą verslo analitikos bendruomenėje
Kaip pradėti gilų mokymąsi?
Įvadas 0 veiksmas: būtinos sąlygos. Prieš pereinant prie giluminio mokymosi, rekomenduojama žinoti mašininio mokymosi pagrindus. 2 žingsnis: seklus nardymas. 3 veiksmas: pasirinkite savo nuotykį! 4 veiksmas: giliai pasinerkite į gilų mokymąsi. 27 komentarai
Kaip „Amazon“naudoja mašininį mokymąsi?
Mašinų mokymasis skatina naujoves „Amazon“. Apibendrindama ir analizuodama produktų pirkimo duomenis naudodama mašininį mokymąsi, „Amazon“gali tiksliau prognozuoti paklausą. Jis taip pat naudoja mašininį mokymąsi, kad analizuotų pirkimo modelius ir nustatytų nesąžiningus pirkinius. Paypal naudoja tą patį metodą, todėl a