2025 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2025-01-22 17:32
Dauguma pramonės šakoms darbas su dideliais duomenimis pripažino jų vertę Mašininis mokymasis technologija.
Mašininis mokymasis yra plačiai taikomas
- Sveikatos priežiūros pramonė.
- Finansinių paslaugų pramonė.
- Mažmeninė prekyba.
- Automobilių pramonė.
- Vyriausybės agentūros.
- Transporto pramonės šakos.
- Naftos ir dujų pramonė .
Taigi, kokios pramonės šakos naudoja dirbtinį intelektą?
Kiekvienas iš šių pramonės šakoms naudoja AI revoliuciniais būdais.
7 pramonės šakų, kuriose naudojamas AI, suskirstymas
- Sveikatos priežiūra ir medicina.
- Išsilavinimas.
- Rinkodara.
- Smulkus verslas.
- Mažmeninė prekyba ir elektroninė prekyba.
- Ryšiai su visuomene (PR)
- Įdarbinimas ir žmogiškieji ištekliai (HR)
Be to, kurioms pramonės šakoms neuroninių tinklų technologijos bus naudingos?
- 5 pramonės šakos, kurios labai priklauso nuo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi. Pasaulis eina link technologijos, leidžiančios perskaityti vidinį jūsų mintyse skambantį balsą, patirti efektyviausią ir greitesnį būdą atlikti užduotį.
- Transportas.
- Sveikatos apsauga.
- Finansai.
- Žemdirbystė.
- Mažmeninė prekyba ir klientų aptarnavimas.
Atsižvelgiant į tai, kam gali būti naudojamas mašininis mokymasis?
Mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto (AI) taikymas, suteikiantis sistemoms galimybę automatiškai mokytis ir tobulėti iš patirties, jos nėra aiškiai užprogramuotos. Mašininis mokymasis daugiausia dėmesio skiria kompiuterių programų kūrimui, kurios gali pasiekti duomenis ir naudoti tai mokosi patys.
Kaip mašininis mokymasis gali pagerinti verslą?
- Personalizuoto klientų aptarnavimo teikimas. Mašininis mokymasis gali teikti personalizuotą klientų aptarnavimą ir sumažinti išlaidas.
- Duomenų vizualizacija ir KPI sekimas.
- Patobulintas finansų valdymas.
- Naujoviški rinkodara ir valdymas.
- Įdarbinimo procesas tapo paprastesnis ir patogesnis.
- Apgaulingos veiklos aptikimas.
Rekomenduojamas:
Kodėl įmonės turėtų naudoti mašininį mokymąsi?
Mašinų mokymasis versle padeda padidinti verslo mastelį ir pagerinti verslo operacijas įmonėms visame pasaulyje. Dirbtinio intelekto įrankiai ir daugybė ML algoritmų įgijo didžiulį populiarumą verslo analitikos bendruomenėje
Kaip pradėti gilų mokymąsi?
Įvadas 0 veiksmas: būtinos sąlygos. Prieš pereinant prie giluminio mokymosi, rekomenduojama žinoti mašininio mokymosi pagrindus. 2 žingsnis: seklus nardymas. 3 veiksmas: pasirinkite savo nuotykį! 4 veiksmas: giliai pasinerkite į gilų mokymąsi. 27 komentarai
Kaip „Amazon“naudoja mašininį mokymąsi?
Mašinų mokymasis skatina naujoves „Amazon“. Apibendrindama ir analizuodama produktų pirkimo duomenis naudodama mašininį mokymąsi, „Amazon“gali tiksliau prognozuoti paklausą. Jis taip pat naudoja mašininį mokymąsi, kad analizuotų pirkimo modelius ir nustatytų nesąžiningus pirkinius. Paypal naudoja tą patį metodą, todėl a
Kam galime naudoti mašininį mokymąsi?
Čia dalijamės keliais mašininio mokymosi pavyzdžiais, kuriuos naudojame kasdien ir galbūt net neįsivaizduojame, kad juos skatina ML. Virtualūs asmeniniai asistentai. Numatymai keliaujant į darbą ir atgal. Vaizdo įrašų stebėjimas. Socialinės žiniasklaidos paslaugos. El. pašto šiukšlių ir kenkėjiškų programų filtravimas. Klientų aptarnavimas internetu. Paieškos variklio rezultatų tobulinimas
Kaip TFS sujungti iš vienos šakos į kitą?
Šaltinio valdymo naršyklėje pasirinkite filialą, aplanką arba failą, kurį norite sujungti. Spustelėkite meniu Failas, žymiklį ant Šaltinio valdymas, Šakymas ir sujungimas, tada spustelėkite Sujungti