Turinys:

Kokių įgūdžių reikia norint būti duomenų mokslininku?
Kokių įgūdžių reikia norint būti duomenų mokslininku?

Video: Kokių įgūdžių reikia norint būti duomenų mokslininku?

Video: Kokių įgūdžių reikia norint būti duomenų mokslininku?
Video: LRT Radijo ringas. Ar reikia griežtinti pamokų lankymo tvarką? 2024, Gruodis
Anonim

8 duomenų mokslo įgūdžiai, kurie padės jus įdarbinti

  • Programavimas Įgūdžiai .
  • Statistika.
  • Mašininis mokymasis.
  • Daugiakinis skaičiavimas ir tiesinė algebra.
  • Duomenys Ginčai.
  • Duomenys Vizualizacija ir komunikacija.
  • Programinės įrangos inžinerija.
  • Duomenys Intuicija.

Vėliau taip pat galima paklausti, kokių įgūdžių reikia norint būti duomenų mokslininku?

Techniniai įgūdžiai: informatika

  • Python kodavimas. „Python“yra labiausiai paplitusi kodavimo kalba. Paprastai reikalaujama duomenų mokslo vaidmenyse kartu su „Java“, „Perl“arba C/C++.
  • Hadoop platforma.
  • SQL duomenų bazė / kodavimas.
  • Apache Spark.
  • Mašininis mokymasis ir AI.
  • Duomenų vizualizacija.
  • Nestruktūruoti duomenys.

Be to, ar duomenų mokslininkui reikalingas kodavimas? Duomenų mokslininkai paprastai turi daktaro laipsnį. arba statistikos magistras, kompiuteris mokslas arba inžinerija. Programavimas : Tu reikia turėti žinių programavimas Kalbos, tokios kaip Python, Perl, C/C++, SQL ir Java, o Python yra labiausiai paplitusi kodavimas kalba reikalingas duomenų moksle vaidmenis.

Panašiai galite paklausti, kas yra duomenų mokslo įgūdžiai?

Duomenų mokslininkai tikimasi daug išmanyti- mašininis mokymasis, kompiuteris mokslas , statistika, matematika, duomenis vizualizacija, bendravimas ir giluminis mokymasis. Pažiūrėjau į generolą duomenų mokslo įgūdžiai ir konkrečias kalbas bei įrankius atskirai.

Kas daro duomenų mokslininką?

„Apskritai, a duomenų mokslininkas yra kažkas, kas žino, kaip išgauti prasmę ir ją interpretuoti duomenis , kuriam reikalingi įrankiai ir metodai iš statistikos ir mašininio mokymosi, taip pat būti žmogumi. Ji daug laiko praleidžia rinkdama, valydama ir šlamšdama duomenis , nes duomenis niekada nėra švarus.

Rekomenduojamas: