Kuriuo geriau išmokti „Spark“ar „Hadoop“?
Kuriuo geriau išmokti „Spark“ar „Hadoop“?

Video: Kuriuo geriau išmokti „Spark“ar „Hadoop“?

Video: Kuriuo geriau išmokti „Spark“ar „Hadoop“?
Video: How to build your confidence -- and spark it in others | Brittany Packnett Cunningham 2024, Gegužė
Anonim

Ne, tai nėra privaloma išmokti Hadoop pirmiausiai išmokti Spark bet pagrindinės žinios apie Hadoop ir HDFS papildys jūsų mokymosi pranašumą Kibirkštis . Kibirkštis yra nauja technologija ir yra rinkos šurmulys. Mokymasis Kibirkštis bus naudingas jūsų karjerai Kibirkštis profesionalai yra labiau pageidaujami pramonėje.

Taip pat reikia žinoti, kas geriau Hadoop ar kibirkštis?

Hadoop yra sukurta taip, kad būtų galima efektyviai apdoroti paketinį apdorojimą Kibirkštis sukurta taip, kad efektyviai tvarkytų duomenis realiuoju laiku. Hadoop yra didelės delsos skaičiavimo sistema, kuri neturi interaktyvaus režimo Kibirkštis yra mažos delsos skaičiavimas ir gali interaktyviai apdoroti duomenis.

Be to, ar kibirkštis yra geresnė nei „MapReduce“? Pagrindinis skirtumas tarp MapReduce vs Apache Spark MapReduce yra griežtai disko pagrindu, o Apache Kibirkštis naudoja atmintį ir apdorojimui gali naudoti diską. Kibirkštis gali atlikti paketinio apdorojimo užduotis nuo 10 iki 100 kartų greičiau nei į MapReduce Nors abu įrankiai naudojami dideliems duomenims apdoroti.

Vėliau kyla klausimas, ar būtina išmokti „Hadoop for spark“?

Ne, tu ne reikia išmokti Hadoop į išmokti Spark . Kibirkštis buvo savarankiškas projektas. Bet po YARNand Hadoop 2.0, Kibirkštis išpopuliarėjo, nes Kibirkštis gali veikti virš HDFS kartu su kitais Hadoop komponentai. Hadoop yra sistema, kurioje rašote „MapReduce“užduotį, paveldėdami „Java“klases.

Ar verta mokytis „Apache spark“?

1) Sužinokite „Apache Spark“ . Norėdami turėti didesnę prieigą prie didelių duomenų, mokslininkai domisi darbu Kibirkštis dėl gebėjimo saugoti duomenis nuolatinėje atmintyje, kuri padeda pagreitinti įrenginį mokymasis darbo krūviai, skirtingai nei Hadoop MapReduce.

Rekomenduojamas: