Kodėl pavyzdžiais pagrįstas mokymasis vadinamas tingiu mokymusi?
Kodėl pavyzdžiais pagrįstas mokymasis vadinamas tingiu mokymusi?

Video: Kodėl pavyzdžiais pagrįstas mokymasis vadinamas tingiu mokymusi?

Video: Kodėl pavyzdžiais pagrįstas mokymasis vadinamas tingiu mokymusi?
Video: Project Based Learning: Why, How, and Examples 2024, Lapkritis
Anonim

Instancija - pagrįstas mokymasis apima artimiausią kaimyną, lokaliai svertinę regresiją ir atvejį pagrįstas samprotavimo metodai. Instancija - pagrįstas metodai kartais yra vadinamas tinginiu mokymusi metodus, nes jie atideda apdorojimą iki naujo instancija turi būti įslaptinta.

Be to, ką reiškia terminas pavyzdžiu pagrįstas mokymasis?

Į mašininis mokymasis , instancija - pagrįstas mokymasis (kartais vadinama atmintimi pagrįstas mokymasis ) yra šeima mokymasis algoritmai, kurie, užuot atlikę aiškų apibendrinimą, lygina naują problemą atvejų su atvejų matyti treniruotėse, kurios buvo išsaugotos atmintyje.

Be to, kas yra tingus besimokantis asmuo, pateikite pavyzdį? Du tipiški pavyzdžių apie tingus mokymasis yra pagrįsti egzemplioriais mokymasis ir Tinginys Bajeso taisyklės. Tingus mokymasis prieštarauja noriai mokosi kurioje didžioji dalis skaičiavimų atliekama treniruotės metu.

Vėliau taip pat gali kilti klausimas, kodėl KNN vadinamas tinginiu?

K-NN yra tingus mokinys nes ji neišmoksta diskriminacinės funkcijos iš treniruočių duomenų, o „įsimena“mokymo duomenų rinkinį. Pavyzdžiui, logistinės regresijos algoritmas išmoksta savo modelio svorius (parametrus) treniruotės metu.

Kas yra tingus mokymosi algoritmas?

A tingus mokymosi algoritmas yra tiesiog an algoritmas kur algoritmas po užklausos apibendrina duomenis. Geriausias to pavyzdys yra KNN. K-Artimiausi kaimynai iš esmės saugo visus taškus, tada naudoja tuos duomenis, kai pateikiate užklausą.

Rekomenduojamas: