Kaip integruoti „Power BI“į žiniatinklio programą?
Kaip integruoti „Power BI“į žiniatinklio programą?

Video: Kaip integruoti „Power BI“į žiniatinklio programą?

Video: Kaip integruoti „Power BI“į žiniatinklio programą?
Video: Embedding Power BI Reports in Web Pages 2024, Balandis
Anonim

Į integruoti pranešimas į a žiniatinklio programa , jūs naudojate Power BI REST API arba Power BI C# SDK. Norėdami gauti ataskaitą, taip pat naudojate „Azure Active Directory“prieigos prieigos raktą. Tada įkeliate ataskaitą naudodami tą patį prieigos raktą. The Power BI Rest API suteikia programinę prieigą prie konkrečių Power BI išteklių.

Žmonės taip pat klausia, kaip įtraukti power BI į žiniatinklio programą?

Atsisiųstame taikymas , atidarykite debesį. konfigūracijos failą ir atnaujinkite Taikymas ID ir Taikymas Slapti laukai. Atnaujinkite darbo srities ID ir ataskaitos ID laukus su reikšmėmis Power BI Praneškite, kad norite įterpti . Spustelėjus mygtuką Gauti ataskaitą įterpiama Power BI Pranešimas į į žiniatinklio programa.

Taip pat žinote, ar „power bi Publish“yra saugus žiniatinklyje? Paskelbti žiniatinklyje nėra saugus , nemokamas bendrinimo būdas ir skirtas visuomenei. Power BI įterptas yra saugus , mokama paslauga ir konkretiems žmonėms, kuriuos įgaliojate.

Panašiai galima paklausti, kas yra power bi embed?

„Power BI Embedded“ . yra Microsoft „Azure“paslauga, leidžianti greitai nepriklausomiems programinės įrangos tiekėjams (ISV) ir kūrėjams įterpti vaizdinius elementus, ataskaitas ir prietaisų skydelius į programą. Tai įterpimas Tai atliekama naudojant pajėgumu pagrįstą valandinį matavimo modelį.

Prie kokių duomenų šaltinių gali prisijungti power bi?

Power BI Darbalaukis ir Power BI paslaugų turi daug duomenų šaltinis į kurią tu gali prisijungti ir gauti prieigą prie duomenis.

„Power BI“„DirectQuery“palaiko šie duomenų šaltiniai:

  • „Amazon“raudonasis poslinkis.
  • „AtScale“(beta versija)
  • Azure Data Explorer.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Azure SQL duomenų bazė.
  • Azure SQL duomenų saugykla.
  • Denodo.
  • „Google BigQuery“.

Rekomenduojamas: