Kaip naudojate Arima funkciją R?
Kaip naudojate Arima funkciją R?

Video: Kaip naudojate Arima funkciją R?

Video: Kaip naudojate Arima funkciją R?
Video: ARIMA 2024, Lapkritis
Anonim

arima () funkcija R naudoja vieneto šakninių testų derinį, AIC ir MLE sumažinimą, kad gautų ARIMA modelis . KPSS testas yra naudojamas skirtumų skaičiui nustatyti (d) Hyndman-Khandakar algoritme automatiniam ARIMA modeliavimas. Tada p, d ir q parenkami sumažinus AICc.

Be to, ką „Auto Arima“veikia R?

Automobilis ARIMA atsižvelgiama į sugeneruotas AIC ir BIC reikšmes (kaip matote kode), kad nustatytų geriausią parametrų derinį. AIC (Akaike Information Criterion) ir BIC (Bayesian Information Criterion) reikšmės yra modelių palyginimo įverčiai.

Be to, kaip vertinate Arima modelį? 1. Įvertinkite ARIMA modelį

  1. Padalinkite duomenų rinkinį į mokymo ir bandymo rinkinius.
  2. Nueikite laiko žingsnius bandymo duomenų rinkinyje. Išmokykite ARIMA modelį. Padarykite vieno žingsnio prognozę. Parduotuvės numatymas; gauti ir išsaugoti faktinį stebėjimą.
  3. Apskaičiuokite prognozių klaidų balą, palyginti su numatomomis reikšmėmis.

Tokiu būdu, koks yra Arima modelis R?

ARIMA (autoregresyvus integruotas slenkamasis vidurkis) yra dažniausiai naudojamas metodas, naudojamas laiko eilučių duomenims pritaikyti ir prognozuoti. Statymo žingsniai an ARIMA modelis bus paaiškinta. Galiausiai, demonstracija naudojant R bus pristatyta.

Kas yra AR ir MA Arimoje?

The AR dalis ARIMA rodo, kad besivystantis dominantis kintamasis yra regresuojamas pagal savo vėluojančias (t. y. ankstesnes) reikšmes. The MA dalis rodo, kad regresijos paklaida iš tikrųjų yra tiesinis klaidų terminų derinys, kurio reikšmės atsirado tuo pačiu metu ir įvairiais laikotarpiais praeityje.

Rekomenduojamas: