Kas yra naivus Bayes algoritmo pavyzdys?

2024 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-15 23:50

Naivus Bayesas yra tikimybinis mašininis mokymasis algoritmas kuriuos galima naudoti atliekant įvairiausias klasifikavimo užduotis. Įprastos programos apima šlamšto filtravimą, dokumentų klasifikavimą, nuotaikų numatymą ir kt. Tai pagrįsta kunigo Thomaso darbais. Bayesas (1702 61), taigi ir pavadinimas.

Kalbant apie tai, kaip veikia naivus Bayes algoritmas?

Paprastai tariant, a Naivus Bayes klasifikatorius daro prielaidą, kad tam tikros savybės buvimas klasėje nėra susijęs su jokiu kitu požymiu. Dėl pavyzdys , vaisius gali būti laikomas obuoliu, jei jis yra raudonas, apvalus ir maždaug 3 colių skersmens.

Be to, kokia yra išankstinė tikimybė naiviuose Bayes? Naivus Bayesas Klasifikatorius daro prielaidą, kad prognozuotojo (x) reikšmės įtaka tam tikrai klasei (c) nepriklauso nuo kitų prognozių reikšmių. P(x|c) yra tikimybė, kuri yra tikimybė numatytos klasės. P(x) yra išankstinė tikimybė prognozuotojo.

Taip pat reikia žinoti, ką reiškia naivus Bayesas?

A naivus Bayesas klasifikatorius yra algoritmas, kuris naudoja Bayesas “teorema objektams klasifikuoti. Naivus Bayesas klasifikatoriai prisiima stiprų arba naivus , nepriklausomumas tarp duomenų taškų atributų. Naivus Bayesas taip pat žinomas kaip paprastas Bayesas arba nepriklausomybę Bayesas.

Kodėl naudojamas naivusis Bayesas?

The Naivus Bayesas yra klasifikavimo algoritmas, tinkantis dvejetainei ir daugiaklasei klasifikacijai. Naivus Bayesas gerai veikia kategoriškų įvesties kintamųjų atvejais, palyginti su skaitiniais kintamaisiais. Tai naudinga atliekant prognozes ir prognozuojant duomenis remiantis istoriniais rezultatais.