Turinys:

Kaip išjungti duomenų bazę iš avarinio režimo?
Kaip išjungti duomenų bazę iš avarinio režimo?

Video: Kaip išjungti duomenų bazę iš avarinio režimo?

Video: Kaip išjungti duomenų bazę iš avarinio režimo?
Video: MiVue Manager 2024, Kovas
Anonim

Kaip atkurti duomenų bazę iš avarinio režimo SQL serveryje?

  1. Patvirtinti į Įtariama SQL būsena Duomenų bazė . The pirmas dalykas, kurį reikia padaryti šiuo atveju, yra patikrinti į įtariama būklė duomenų bazėje .
  2. Įgalinti Avarinis režimas skirtas SQL serveriui.
  3. Pataisykite SQL Duomenų bazė .
  4. Perjungti duomenų bazėje Atgal į kelių vartotojų sąrašą.
  5. Prisijungęs duomenų bazėje .

Taip pat kyla klausimas, kodėl SQL duomenų bazė yra atkūrimo režimu?

Priežastis kodėl SQL Serveris duomenų bazėje yra Atstatymo rėžimas yra taip: Iš naujo paleidžiant SQL Serveris. Kai Duomenų bazė yra Nustatyti neprisijungus ir prisijungus. Atkuriant duomenų bazėje iš atsarginės kopijos.

Taip pat kaip išjungti įtartiną vėliavėlę duomenų bazėje ir nustatyti ją į avarinę padėtį? Štai žingsniai, kaip pakeisti „SQL duomenų bazės įtariamąjį režimą į įprastą režimą“:

  1. Atidarykite „SQL Server Management Studio“ir prijunkite duomenų bazę.
  2. Pasirinkite parinktį Nauja užklausa.
  3. Išjunkite įtariamojo vėliavėlę duomenų bazėje ir nustatykite ją į EMERGENCY.

Panašiai, kaip sutvarkyti duomenų bazę avariniu režimu?

Norėdami pakeisti duomenų bazės būseną į EMERGENCY režimą, paleiskite toliau pateiktą T-SQL užklausą:

  1. PAKEISTI DUOMENŲ BAZĘ dbPavadinimas NUSTATYTI EMERGENCY.
  2. DBCC CHECKDB('dbName')
  3. PAKEISTI DUOMENŲ BAZĘ „dbName“NUSTATYTI VIENO VARTOTOJO VIENO VARTOTOJO NUSTATYMĄ SU ATGALŽIU.
  4. DBCC CHECKDB (dbName, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)
  5. ALTER DATABASE dbName SET MULTI_USER.

Kas yra avarinis režimas SQL serveryje?

The avarinis režimas naudojamas, kai SQL serveris duomenų bazės būsena yra įtariama ir mes keičiame į avarinis režimas duomenims perskaityti. Norėdami atkurti informaciją, galite naudoti komandą DBCC CHECKDB su parinktį repair_allow_data_loss, kad taisytumėte informaciją.

Rekomenduojamas: