Turinys:

Kodėl mums reikia mokytis mašininio mokymosi?
Kodėl mums reikia mokytis mašininio mokymosi?

Video: Kodėl mums reikia mokytis mašininio mokymosi?

Video: Kodėl mums reikia mokytis mašininio mokymosi?
Video: 🌈📚Skaičiai Ir Raidės 🔠 ☀️🔢 MuMu Mokyklėlė 🌈Geriausios Lietuviškos Dainelės Vaikams 🎤🌈 2024, Kovas
Anonim

Iteracinis aspektas mašininis mokymasis yra svarbu, nes modeliai susiduria su naujais duomenimis, jie gali prisitaikyti savarankiškai. Jie mokytis iš ankstesnių skaičiavimų, kad būtų priimti patikimi, pakartojami sprendimai ir rezultatai. Tai mokslas, kuris nėra naujas, bet įgavo naują pagreitį.

Panašiai, ar lengva išmokti mašininio mokymosi?

Tačiau mašininis mokymasis išlieka gana „sunki“problema. Nėra jokių abejonių, kad mokslas apie pažangą mašininis mokymasis algoritmai per tyrimus yra sunku . Mašininis mokymasis išlieka sunki problema diegiant esamus algoritmus ir modelius, kad jie gerai veiktų naujoje programoje.

ar Python reikalingas mašininiam mokymuisi? Galite išmokti tik sąvokas mašininis mokymasis be Python ar bet kuria kita kalba, bet tam, kad įgyvendintumėte šias sąvokas reikia išmokti bent vieną kalbą ir Python yra geriausias pradedantiesiems. Kalba puikiai tinka naudoti dirbant mašininis mokymasis algoritmai ir palyginti paprasta sintaksė.

Taigi, ką turėčiau išmokti prieš mašininį mokymąsi?

Prieš mokantis mašininio mokymosi, būtina turėti išankstinių žinių apie toliau nurodytus dalykus

  1. Tiesinė algebra.
  2. Skaičiavimas.
  3. Tikimybių teorija.
  4. Programavimas.
  5. Optimizavimo teorija.

Ar mašininis mokymasis yra gera karjera?

Šiais laikais, Mašininis mokymasis yra vienas populiariausių (jei ne pats populiariausias!) karjerą pasirinkimai. Šis procesas prasideda nuo jų maitinimo (ne tiesiogine prasme!) Gerai kokybiškus duomenis ir tada mokykite mašinos statant įvairius mašininis mokymasis modelius naudojant duomenis ir diferencialgoritmus.

Rekomenduojamas: