Kas yra gilus mokymasis sveikatos priežiūros srityje?
Kas yra gilus mokymasis sveikatos priežiūros srityje?

Video: Kas yra gilus mokymasis sveikatos priežiūros srityje?

Video: Kas yra gilus mokymasis sveikatos priežiūros srityje?
Video: Ką būtina žinoti darbuotojų saugos ir sveikatos srityje įkūrus naują įmonę? 2024, Lapkritis
Anonim

Gilus mokymasis Programos į Sveikatos apsauga

Gilus mokymasis technikos naudoja duomenis, saugomus ESI įrašuose, kad išspręstų daug reikalingų dalykų sveikatos apsauga susirūpinimą, pavyzdžiui, sumažinti klaidingų diagnozių skaičių ir numatyti procedūrų rezultatus

Žmonės taip pat klausia, kaip giluminis mokymasis naudojamas medicinoje?

Gilus mokymasis yra toks įgudęs dirbti su vaizdu, kurį naudoja kai kurie AI mokslininkai neuroniniai tinklai sukurti medicinos vaizdus, o ne tik juos skaityti. Šie imituoti vaizdai yra tokie tikslūs, kad gali padėti treniruoti ateitį gilus mokymasis modeliai klinikiniams radiniams diagnozuoti.

Vėliau kyla klausimas, kaip mašininis mokymasis gali būti naudojamas sveikatos priežiūros srityje? Vertė mašininis mokymasis in sveikatos apsauga yra jos gebėjimas apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, kurie nepatenka į žmogaus galimybes, ir tada patikimai konvertuoti tų duomenų analizę į klinikines įžvalgas, kurios padeda gydytojams planuoti ir teikti priežiūrą, o tai galiausiai lemia geresnius rezultatus, mažesnes priežiūros išlaidas ir didesnes išlaidas.

Kalbant apie tai, ką gali padaryti gilus mokymasis?

Gilus mokymasis yra mašina mokymasis technika, kuri moko dirbti kompiuteriu daryti kas natūralu žmogui: mokytis pagal pavyzdį. Gilus mokymasis yra pagrindinė be vairuotojų automobilių technologija, leidžianti atpažinti stabdymo ženklą arba atskirti pėsčiąjį nuo žibinto stulpo.

Kaip AI naudojamas medicininėje diagnostikoje?

Dirbtinis intelektas ( AI ) sveikatos priežiūros srityje yra sudėtingų algoritmų ir programinės įrangos naudojimas žmogaus pažinimui imituoti analizuojant sudėtingas medicinos duomenis. AI tai daro naudodamas mašininio mokymosi algoritmus. Šie algoritmai gali atpažinti elgesio modelius ir sukurti savo logiką.

Rekomenduojamas: