Turinys:

Kaip naudoti pandos SQL?
Kaip naudoti pandos SQL?

Video: Kaip naudoti pandos SQL?

Video: Kaip naudoti pandos SQL?
Video: Kaip atlikti vientisą duomenų analizę naudojant SQL, Python ir Power BI 2024, Lapkritis
Anonim

Veiksmai norint pereiti nuo SQL prie Pandas DataFrame

  1. 1 veiksmas: sukurkite duomenų bazę. Iš pradžių sukūriau duomenų bazę MS Access, kur:
  2. 2 veiksmas: prijunkite Python į MS Access. Tada aš užmezgiau ryšį tarp Python ir MS Access naudojant pyodbc paketą.
  3. 3 veiksmas: parašykite SQL užklausą.
  4. 4 veiksmas: priskirkite laukus prie DataFrame.

Panašiai galima paklausti, ar Panda panaši į SQL?

Pandos . Skirtingai nei SQL , Pandos turi integruotas funkcijas, kurios padeda, kai net nežinote, kaip atrodo duomenys Kaip . Tai ypač naudinga, kai duomenys jau yra failo formatu (. csv,.

Antra, ar SQL greitesnis už pandas? A Pandos Dataframe yra labai panašus į lentelę SQL … tačiau Wesas tai žinojo SQL pagal greitį buvo šuo. Siekdamas kovoti su tuo, jis sukūrė duomenų rėmelį ant NumPy masyvų. Tai daro juos daug greičiau ir tai taip pat reiškia, kad visa kita klykia ir ginčijasi greičiau taip pat.

Šiuo atžvilgiu, kaip naudoti pandą?

Jei norite naudoti Pandas duomenų analizei, paprastai jį naudosite vienu iš trijų skirtingų būdų:

  1. Konvertuokite Python sąrašą, žodyną arba Numpy masyvą į Pandas duomenų rėmelį.
  2. Atidarykite vietinį failą naudodami Pandas, paprastai CSV failą, bet taip pat gali būti atskirtas tekstinis failas (pvz., TSV), Excel ir kt.

Ar Python yra geresnis už SQL?

SQL yra daug paprastesnis ir siauresnis komandų rinkinys palyginti su Python . Į SQL , užklausos beveik išimtinai naudoja tam tikrą JOINS, agregavimo funkcijų ir antrinių užklausų funkcijų derinį. Python , priešingai, yra tarsi specializuotų „Lego“rinkinių, kurių kiekvienas turi tam tikrą paskirtį, rinkinys.

Rekomenduojamas: