Koks yra geriausias sentimentų analizės algoritmas?
Koks yra geriausias sentimentų analizės algoritmas?

Video: Koks yra geriausias sentimentų analizės algoritmas?

Video: Koks yra geriausias sentimentų analizės algoritmas?
Video: Twitter Sentiment Analysis by Python | best NLP model 2022 2024, Gegužė
Anonim

Sentimentų analizė yra panaši technologija, naudojama klientų nuotaikoms aptikti, ir yra keli algoritmai, kurie gali būti naudojami kuriant tokias nuotaikų analizės programas. Kūrėjų ir ML ekspertų teigimu SVM , Naivus Bayesas ir maksimali entropija yra geriausiai prižiūrimi mašininio mokymosi algoritmai.

Taip pat paklausta, kas yra sentimentų analizės algoritmas?

Lyginamoji analizė Sentimentų analizės algoritmai (Algoritmija) – “ Sentimentų analizė , dar žinomas kaip nuomonės gavyba, yra galingas įrankis, kurį galite naudoti kurdami išmanesnius produktus. Tai natūralus kalbos apdorojimas algoritmas tai suteikia bendrą supratimą apie teigiamus, neutralius ir neigiamus dalykus sentimentas tekstų.

Be to, kaip jūs atliekate nuotaikų analizę? Nepriklausomai nuo to, kokį įrankį naudojate nuotaikų analizei, pirmasis žingsnis yra nuskaityti „Twitter“žinutes.

  1. 1 veiksmas: patikrinkite „Tweets“prieš maišos žymas.
  2. „Twitter“žinučių analizė, siekiant nustatyti jausmus.
  3. 3 veiksmas: vizualizuokite rezultatus.
  4. 1 žingsnis: Klasifikatorių mokymas.
  5. 2 veiksmas: iš anksto apdorokite „Tweets“.
  6. 3 veiksmas: ištraukite funkcijų vektorius.

Vėliau kyla klausimas, kam naudojama nuotaikų analizė?

Trumpai tariant, sentimentų analizė gali būti įpratęs : Stebėkite savo prekės ženklo paminėjimus socialiniuose tinkluose ir automatiškai suskirstykite į kategorijas pagal skubumą. Automatiškai nukreipkite socialinės žiniasklaidos paminėjimus komandos nariams, kurie geriausiai tinka atsakyti. Automatizuokite bet kurį arba visus šiuos procesus. Gaukite gilių įžvalgų apie tai, kas vyksta jūsų socialinėje žiniasklaidoje

Kas yra nuotaikų analizė, kaip ji susijusi su teksto gavyba?

Sentimentų analizė arba nuomonę kasyba , reiškia kompiuterinės lingvistikos naudojimą, tekstą analizė ir natūralios kalbos apdorojimas, siekiant nustatyti ir išgauti informaciją iš šaltinių. Sentimentų analizė yra laikoma viena iš populiariausių programų tekstą analitika.

Rekomenduojamas: