Kodėl mums reikia atlikti algoritminę analizę?
Kodėl mums reikia atlikti algoritminę analizę?

Video: Kodėl mums reikia atlikti algoritminę analizę?

Video: Kodėl mums reikia atlikti algoritminę analizę?
Video: Методы производственного анализа. Бережливое производство 2024, Lapkritis
Anonim

Algoritmo analizė yra svarbi platesnės skaičiavimo sudėtingumo teorijos dalis, kurioje pateikiami teoriniai išteklių įvertinimai reikia bet kuriuo algoritmas kuri išsprendžia duotą skaičiavimo uždavinį. Šie įvertinimai suteikia įžvalgų apie pagrįstas efektyvaus paieškos kryptis algoritmai.

Turint tai omenyje, kam reikia algoritmo analizės?

Algoritmų analizė yra svarbi skaičiavimo sudėtingumo teorijos dalis, suteikianti teorinį skaičiavimą, kiek reikia algoritmo išteklių, kad būtų galima išspręsti konkrečią skaičiavimo problemą. problema . Dauguma algoritmų yra sukurti dirbti su savavališko ilgio įvestimis.

Be to, kaip mes analizuojame algoritmus? 1.3 Algoritmų analizė.

  1. Visiškai įgyvendinkite algoritmą.
  2. Nustatykite laiką, reikalingą kiekvienai pagrindinei operacijai.
  3. Nurodykite nežinomus dydžius, kurie gali būti naudojami apibūdinti pagrindinių operacijų vykdymo dažnumą.
  4. Sukurkite realų programos įvesties modelį.

Tokiu būdu, kodėl mums reikia algoritmų?

Mes mokykitės matydami, kaip kiti sprendžia problemas, ir patys sprendžiant problemas. Susidurti su įvairiais problemų sprendimo būdais ir pamatyti, kokie skirtingi algoritmai yra sukurti padeda mums priimti kitą sudėtingą problemą, kuri mes yra duoti. Vienas algoritmas gali naudoti daug mažiau išteklių nei kiti.

Kodėl svarbu ištirti algoritmo sudėtingumą?

The sudėtingumo iš algoritmas yra O^3 ir veiks labai lėtai, nesvarbu, koks greitas jūsų centrinis procesorius. Taigi algoritmo sudėtingumo tyrimas išmokys atpažinti modelius algoritmas tai yra blogai, todėl galite iš anksto žinoti, kaip greitai bus paleistas kodas.

Rekomenduojamas: