Kaip „Hadoop“naudojama duomenų analizėje?
Kaip „Hadoop“naudojama duomenų analizėje?

Video: Kaip „Hadoop“naudojama duomenų analizėje?

Video: Kaip „Hadoop“naudojama duomenų analizėje?
Video: „Pažangioji duomenų analizė elektroniniams verslams“ 2024, Lapkritis
Anonim

Hadoop yra atvirojo kodo programinės įrangos sistema, kuri suteikia galimybę apdoroti didelius duomenis rinkiniai tarp kompiuterių grupių, naudojant paprastus programavimo modelius. Hadoop sukurtas taip, kad būtų padidintas nuo pavienių serverių iki tūkstančių mašinų.

Kas yra „Hadoop“duomenų analizėje?

Hadoop . Hadoop yra atvirojo kodo programų rinkinys, parašytas Java kalba, kurį galima naudoti atliekant operacijas su dideliu kiekiu duomenis . Hadoop yra keičiamo dydžio, paskirstyta ir gedimams atspari ekosistema. Hadoop MapReduce = naudojamas įkelti duomenis iš duomenų bazės, ją suformatuoti ir atlikti kiekybinį analizė ant jo.

kodėl „Hadoop“naudojama didelių duomenų analizei? Hadoop yra atvirojo kodo programinės įrangos sistema, skirta saugoti duomenis ir paleisti programas prekinės aparatūros grupėse. Tai suteikia masyvi bet kokios rūšies saugykla duomenis , didžiulė apdorojimo galia ir galimybė atlikti beveik neribotas vienu metu atliekamas užduotis ar darbus.

Tada kokios yra „Apache Hadoop“funkcijos duomenų analizėje?

Apache Hadoop programinė įranga yra galinga sistema, leidžianti paskirstyti didelių duomenų rinkinių apdorojimą keliose kompiuterių grupėse. Jis skirtas padidinti nuo pavienių serverių iki tūkstančių serverių mašinų. Laikoma, kad šis tikslas kiekvienam serveriui teikia vietinį skaičiavimą ir saugyklą.

Ar „Hadoop“yra duomenų mokslas?

Atsakymas į šį klausimą yra didelis TAIP! Duomenų mokslas yra platus laukas. Pagrindinis funkcionalumas Hadoop yra Big saugykla Duomenys . Tai taip pat leidžia vartotojams saugoti visas formas duomenis , tai yra, tiek struktūrinių duomenis ir nestruktūrizuotas duomenis . Hadoop taip pat pateikia modulius, pvz., Pig ir Hive, skirtus didelio masto analizei duomenis.

Rekomenduojamas: