Kas yra Impala dideliuose duomenyse?
Kas yra Impala dideliuose duomenyse?

Video: Kas yra Impala dideliuose duomenyse?

Video: Kas yra Impala dideliuose duomenyse?
Video: Impala Tutorial | Hadoop Impala Tutorial | Hadoop for Beginners | Hadoop Training | Intellipaat 2024, Gegužė
Anonim

Impala yra atvirojo kodo masiškai lygiagretus apdorojimo užklausų variklis, papildytas grupuotų sistemų, tokių kaip „Apache Hadoop“, viršuje. Jis buvo sukurtas remiantis Google Dremel popieriumi. Tai interaktyvus į SQL panašus užklausų variklis, kuris veikia „Hadoop Distributed File System“(HDFS) viršuje. Impala kaip pagrindinę saugyklą naudoja HDFS.

Kalbant apie tai, kas yra Impala ir avilys?

Apache Avilys yra veiksmingas SQL-in-Hadoop standartas. Impala yra atvirojo kodo SQL užklausų variklis, sukurtas po Google Dremel. Cloudera Impala yra SQL variklis, skirtas apdoroti duomenis, saugomus HBase ir HDFS. Impala naudoja Avilys megastore ir gali pateikti užklausą Avilys lenteles tiesiogiai.

Be to, kuris yra geresnis avilys ar Impala? Apache Avilys negali būti idealus interaktyviam kompiuteriui Impala skirta interaktyviam kompiuterijai. Avilys yra paketinis Hadoop MapReduce, tuo tarpu Impala yra daugiau kaip MPP duomenų bazė. Avilys palaiko sudėtingus tipus, bet Impala ne. Apache Avilys yra atsparus gedimams, tuo tarpu Impala nepalaiko gedimų tolerancijos.

Taip pat paklausta, kodėl mes naudojame Impala?

Impala palaiko duomenų apdorojimą atmintyje, ty pasiekia / analizuoja duomenis, kurie yra saugomi Hadoop duomenų mazguose, neperkeliant duomenų. Tu gali pasiekti duomenis naudojant Impala naudojant SQL tipo užklausos. Impala suteikia greitesnę prieigą prie HDFS duomenų, palyginti su kitais SQL varikliais.

Kas yra didžiųjų duomenų avilys?

Apache Avilys yra duomenis sandėlio sistema, skirta duomenis apibendrinimui ir analizei bei užklausoms atlikti duomenis sistemos atvirojo kodo Hadoop platformoje. Jis konvertuoja į SQL panašias užklausas į MapReduce užduotis, kad būtų lengva vykdyti ir apdoroti itin didelius duomenis.

Rekomenduojamas: