Turinys:

Kaip žinoti, kokią tikimybę naudoti?
Kaip žinoti, kokią tikimybę naudoti?

Video: Kaip žinoti, kokią tikimybę naudoti?

Video: Kaip žinoti, kokią tikimybę naudoti?
Video: Dermatologas atsako: kokia tikimybė paveldėti aknę? ǀ Sana Juna klinika 2024, Lapkritis
Anonim

Siekiant nustatyti tikimybė , reikia pridėti arba atimti, padauginti arba padalyti tikimybės pirminių rezultatų ir įvykių. Tu naudoti kai kurie deriniai taip dažnai, kad turi savo taisykles ir formules.

Atsižvelgdami į tai, kaip pasirinkti tinkamą tikimybių skirstinį?

Norėdami pasirinkti teisingą tikimybių skirstinį:

  1. Pažiūrėkite į aptariamą kintamąjį.
  2. Peržiūrėkite tikimybių skirstinių aprašymus.
  3. Pasirinkite paskirstymą, kuris apibūdina šį kintamąjį.
  4. Jei yra istorinių duomenų, naudokite paskirstymo pritaikymą, kad pasirinktumėte paskirstymą, kuris geriausiai apibūdina jūsų duomenis.

Be to, kokie yra skirtingi platinimo tipai? Yra daug skirtinga tikimybių klasifikacijos paskirstymus . Kai kurie iš jų apima įprastą paskirstymas , chi kvadratas paskirstymas , binominis paskirstymas , ir Puasonas paskirstymas . The skirtinga tikimybė paskirstymus tarnauti skirtinga tikslais ir atstovauti skirtinga duomenų generavimo procesai.

Panašiai klausiama, kaip rasti tikimybių skirstinį?

Tikimybė . Tikimybė yra tikimybė, kad įvyks įvykis ir yra apskaičiuotas palankių rezultatų skaičių padalijus iš bendro galimų baigčių skaičiaus. Paprasčiausias pavyzdys yra monetos vartymas. Kai išverčiate monetą, galimi tik du rezultatai: galvos arba uodegos.

Kaip pasirenkate duomenų paskirstymą?

Pasirinkite į paskirstymas su duomenis taškai, kurie apytiksliai seka tiesią liniją ir didžiausią p reikšmę. Šiuo atveju Weibull paskirstymas tinka duomenis geriausia. Kai jums tinka jūsų duomenis su 2 parametrais paskirstymas ir jo 3 parametrų atitikmuo, pastarasis dažnai atrodo geriau tinkantis.

Rekomenduojamas: