Ką jums sako sprendimų medžiai?
Ką jums sako sprendimų medžiai?

Video: Ką jums sako sprendimų medžiai?

Video: Ką jums sako sprendimų medžiai?
Video: Akvilė - Sako meilė gydo (Bäsello Official remix) 2024, Gegužė
Anonim

A sprendimų medis yra sprendimą palaikymo įrankis, kuris naudoja a medis - kaip diagrama ar modelis sprendimus ir galimos jų pasekmės, įskaitant atsitiktinių įvykių rezultatus, išteklių sąnaudas ir naudingumą. Tai vienas iš būdų parodyti algoritmą, kuriame yra tik sąlyginio valdymo teiginiai.

Be to, kodėl mes naudojame sprendimų medžius?

Sprendimų medžiai suteikti veiksmingą būdą Sprendimas Kuria, nes jie: Aiškiai išdėstykite problemą, kad būtų galima ginčyti visas galimybes. Leiskite mums visapusiškai išanalizuoti galimas pasekmes a sprendimą . Pateikite sistemą, leidžiančią kiekybiškai įvertinti rezultatų vertes ir jų pasiekimo tikimybes.

Antra, kokie yra sprendimų medžio pranašumai? Reikšmingas pranašumas iš a sprendimų medis yra tai, kad tai verčia apsvarstyti visus galimus a rezultatus sprendimą ir kiekvieną kelią nubrėžia iki išvados. Ji sukuria išsamią pasekmių analizę kiekvienoje šakoje ir nustato sprendimą mazgai, kuriuos reikia toliau analizuoti.

Atsižvelgiant į tai, kaip sprendimų medis priima sprendimą?

A sprendimų medis yra nupieštas aukštyn kojomis su jos šaknis ties į viršuje. Į į vaizdas įjungtas į paliko, į juodas paryškintas tekstas reiškia sąlygą / vidinį mazgą, kuriuo remiantis medis skyla į šakas / kraštus. Apskritai, Sprendimų medis algoritmai yra vadinama CART arba klasifikacija ir regresija medžiai.

Kas yra sprendimų medis su pavyzdžiu?

Sprendimų medžiai yra prižiūrimo mašininio mokymosi tipas (ty paaiškinate, kas yra įvestis ir kokia yra atitinkama išvestis mokymo duomenyse), kai duomenys yra nuolat skaidomi pagal tam tikrą parametrą. An pavyzdys iš a sprendimų medis galima paaiškinti naudojant aukščiau pateiktą dvejetainį medis.

Rekomenduojamas: