Kaip SVM veikia Matlab?
Kaip SVM veikia Matlab?

Video: Kaip SVM veikia Matlab?

Video: Kaip SVM veikia Matlab?
Video: Neural Networks Demystified [Part 1: Data and Architecture] 2024, Lapkritis
Anonim

Tu gali naudoti paramos vektoriaus mašina ( SVM ), kai jūsų duomenys turi lygiai dvi klases. An SVM klasifikuoja duomenis rasdama geriausią hiperplokštumą, kuri skiria visus vienos klasės duomenų taškus nuo kitos klasės duomenų. Geriausias hiperplanas SVM reiškia tą, kurios skirtumas tarp dviejų klasių yra didžiausias.

Be to, kas yra SVM Matlab?

Paramos vektoriaus mašina ( SVM ) yra prižiūrimas mokymosi algoritmas, kurį galima naudoti dvejetainei klasifikacijai arba regresijai. Išspręskite kvadratinio optimizavimo užduotį, kad pritaikytumėte optimalią hiperplokštumą ir suskirstytumėte transformuotas ypatybes į dvi klases.

kaip SVM prognozuoja? Palaikykite vektorines mašinas ( SVM ) - Apžvalga. Mašininis mokymasis apima numatantis ir klasifikuojant duomenis bei į daryti todėl pagal duomenų rinkinį naudojame įvairius mašininio mokymosi algoritmus. Idėja apie SVM yra paprastas: algoritmas sukuria liniją arba hiperplokštumą, kuri išskiria duomenis į klases.

Kalbant apie tai, kaip veikia SVM?

SVM veikia susiejant duomenis su didelės dimensijos objektų erdve, kad duomenų taškus būtų galima suskirstyti į kategorijas, net jei duomenys nėra kitaip tiesiškai atskiriami. Surandamas skyriklis tarp kategorijų, tada duomenys transformuojami taip, kad skirtuką būtų galima nubrėžti kaip hiperplokštumą.

Kas yra rezultatas SVM?

SVM balai Funkcija Apmokyta pagalbinio vektoriaus mašina turi a taškais funkcija, kuri apskaičiuoja a balas už naują įvestį. A Support Vector Machine yra dvejetainis (dviejų klasių) klasifikatorius; jei išvestis taškais funkcija yra neigiama, tada įvestis klasifikuojama kaip priklausanti klasei y = -1.

Rekomenduojamas: