Ar Knn yra klasifikavimo algoritmas?

2024 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-15 23:50

KNN algoritmas yra vienas iš paprasčiausių klasifikavimo algoritmas ir tai yra vienas iš dažniausiai naudojamų mokymosi būdų algoritmai . KNN yra neparametrinis, tingus mokymasis algoritmas . Jo tikslas yra naudoti duomenų bazę, kurioje duomenų taškai yra suskirstyti į kelias klases, kad būtų galima numatyti klasifikacija naujo pavyzdžio taško.

Be to, ar Knn yra klasterizacijos algoritmas?

Mašininio mokymosi metu žmonės dažnai painiojasi su k-reiškia ( k reiškia klasterizavimą ) ir KNN (k-Artimiausi kaimynai). K reiškia yra neprižiūrimas mokymasis algoritmas naudojama grupavimas problema tuo tarpu KNN yra prižiūrimas mokymasis algoritmas naudojamas klasifikavimo ir regresijos uždaviniams spręsti.

Be to, ar KNN algoritmas yra prižiūrimas ar neprižiūrimas? KNN atstovauja a prižiūrimas klasifikacija algoritmas kurie suteiks naujus duomenų taškus atitinkamai pagal k skaičių arba artimiausius duomenų taškus, o k-means klasterizavimas yra neprižiūrimas grupavimas algoritmas kuri renka ir sugrupuoja duomenis į k skaičių klasterių.

Taip pat paklausta, ar Knn gali būti naudojamas kelių klasių klasifikavimui?

The k-artimiausias kaimynas algoritmas ( KNN ) yra intuityvus, bet efektyvus mašininio mokymosi metodas, skirtas išspręsti įprastas problemas klasifikacija problemų. Šiame straipsnyje mes siūlome kitą rūšį KNN -pagrįstas mokymosi algoritmas keli - etiketės klasifikacija.

Ar K reiškia grupavimą prižiūrima?

K - reiškia yra grupavimas algoritmas, kuris bando padalinti taškų rinkinį į K rinkiniai ( klasteriai ) taip, kad taškai kiekvienoje klasteris linkę būti šalia vienas kito. tai yra prižiūrimas nes bandote klasifikuoti tašką pagal žinomą kitų taškų klasifikaciją.