Kodėl mes darome vektorizaciją?
Kodėl mes darome vektorizaciją?

Video: Kodėl mes darome vektorizaciją?

Video: Kodėl mes darome vektorizaciją?
Video: Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile 2024, Lapkritis
Anonim

Vektorizacija , paprastais žodžiais tariant, reiškia optimizuoti algoritmą taip, kad jis gali naudokite SIMD instrukcijas procesoriuose. Į vektorizacija mes panaudoti tai savo naudai, pertvarkydami savo duomenis taip galime atlikti SIMD operacijas ir paspartinti programą.

Panašiai galima paklausti, ką reiškia vektorizacija?

Vektorizacija yra procesas, kai algoritmas vienu metu veikia iš vienos vertės į veikimą vienu metu naudojant reikšmių rinkinį (vektorių). Šiuolaikiniai procesoriai teikia tiesioginį vektorinių operacijų palaikymą, kai viena instrukcija taikoma keliems duomenims (SIMD).

Taip pat galima paklausti, kas yra mašininio mokymosi vektorizavimas? Mašininis mokymasis Paaiškinta: Vektorizacija ir matricos operacijos. Su vektorizacija Šios operacijos gali būti vertinamos kaip matricos operacijos, kurios dažnai yra efektyvesnės nei standartinės kilpos. Vektorizuotas algoritmo versijos yra keliomis eilėmis greitesnės ir lengviau suprantamos matematiniu požiūriu.

Žmonės taip pat klausia, kodėl vektorizacija greitesnė?

Vektorizavimas operacijos (išvyniojant kilpas arba aukšto lygio kalba naudojant a vektorizacija biblioteka) padeda CPU lengviau išsiaiškinti, ką galima padaryti lygiagrečiai arba surinkti, o ne atlikti žingsnis po žingsnio. Vektorizuotas kodas atlieka daugiau darbo per ciklo iteraciją ir tai daro jį greičiau.

Kas yra vektorizavimas Python?

Vektorizacija naudojamas pagreitinti Python kodas nenaudojant ciklo. Tokios funkcijos naudojimas gali padėti efektyviai sumažinti kodo veikimo laiką.

Rekomenduojamas: