Kas yra duomenų gaisrinė žarna?
Kas yra duomenų gaisrinė žarna?

Video: Kas yra duomenų gaisrinė žarna?

Video: Kas yra duomenų gaisrinė žarna?
Video: Не купайтесь в контрастном душе. Измените качество крови, и тромбы сами рассосутся. 2024, Lapkritis
Anonim

A priešgaisrinės žarnos jei norėsi. The priešgaisrinės žarnos API yra nuolatinis visų galimų dalykų srautas duomenis iš šaltinio realiuoju laiku – milžiniško kaiščio, kuris tiekia duomenis bet kokiam abonentų skaičiui vienu metu. Srautas yra nuolatinis, pristatomas naujas, atnaujinamas duomenis kaip atsitinka.

Taigi, kas yra Kinesis duomenų gaisrinė žarna?

Amazon Kinesis Data Firehose yra lengviausias būdas patikimai įkelti srautinį perdavimą duomenis į duomenis ežerai, duomenis parduotuvės ir analizės įrankiai. Tai visiškai valdoma paslauga, kuri automatiškai keičiasi, kad atitiktų jūsų pralaidumą duomenis ir nereikalauja nuolatinio administravimo.

Taip pat galima paklausti, ką reiškia duomenų srautinis perdavimas? Srautiniai duomenys yra duomenis kurį nuolat generuoja įvairūs šaltiniai. Toks duomenis turėtų būti apdorojamas laipsniškai naudojant Srautas Apdorojimo metodai neturint prieigos prie visų duomenis . Paprastai jis naudojamas didelių kontekste duomenis kurioje jį dideliu greičiu generuoja daugybė skirtingų šaltinių.

Panašiai, kaip veikia gaisrinė žarna?

Priešgaisrinės žarnos buferizuoja gaunamus duomenis prieš pateikdamas juos „Amazon Elasticsearch Service“. Galite konfigūruoti „Elasticsearch“buferio dydžio (nuo 1 MB iki 100 MB) arba buferio intervalo (60–900 sekundžių) reikšmes, o įvykdžius sąlygą pirmiausia suaktyvinamas duomenų pristatymas „Amazon Elasticsearch Service“.

Koks yra pagrindinis Amazon Kinesis gaisrinės žarnos naudojimo atvejis?

Kinesis gaisrinė žarna yra Amazonės duomenų perdavimo produktų pasiūlymas Kinezė . tai yra naudojamas fiksuoti ir įkelti srautinius duomenis į kitus Amazon tokias paslaugas kaip S3 ir Redshift. Iš ten galite įkelti srautus į duomenų apdorojimo ir analizės įrankius, pvz., Elastic Map Reduce ir Amazon Elasticsearch tarnyba.

Rekomenduojamas: