Ką „Google“daro su dideliais duomenimis?
Ką „Google“daro su dideliais duomenimis?

Video: Ką „Google“daro su dideliais duomenimis?

Video: Ką „Google“daro su dideliais duomenimis?
Video: Inside a Google data center 2024, Gruodis
Anonim

Atsakymas yra dideli duomenys analitika . „Google“naudoja didelių duomenų įrankius ir metodus, kad suprastų mūsų reikalavimus, pagrįstus keliais parametrais, pvz., paieškos istorija, vietomis, tendencijomis ir kt.

Be to, kaip „Google“tvarko didelius duomenis?

Google Mesa yra duomenys sandėliavimo aplinka, kuri suteikia daug energijos Google ekosistema. Dėl ilgametės interneto reklamos patirties. Mesa rankenos petabaitų duomenis , apdoroja milijonus eilučių atnaujinimų per sekundę ir aptarnauja milijardus užklausų, kurios per dieną gauna trilijonus eilučių.

Taip pat galima paklausti, kaip „Google“naudoja duomenis? Jis renka duomenis apie tai, kokius vaizdo įrašus žiūrite, kokius skelbimus spustelite, jūsų vietą, įrenginio informaciją ir IP adresą bei slapuką duomenis . Teigiama, kad tai daroma tam, kad „[savo] paslaugos jums geriau veiktų, o tai tiesa: jei blokuojate viską, taip pat blokuojate Google galimybė parodyti daugiau turinio, kuris, jūsų manymu, jums patiks.

Antra, kas yra debesų kompiuterija dideliems duomenims?

Pagrindinis dėmesys skiriamas debesų kompiuterija yra teikti kompiuterių išteklius ir paslaugas tinklo ryšio pagalba. Nors dideli duomenys yra apie problemų sprendimą, kai didžiulis kiekis duomenis generavimas ir apdorojimas. Į debesų kompiuterija , duomenis yra saugomas serveriuose, kuriuos prižiūri skirtingi paslaugų teikėjai.

Ar visiškai valdoma nebrangi duomenų saugykla be serverio, kuri atitinka jūsų saugojimo ir skaičiavimo galios poreikius?

„BigQuery“yra „Google“. pilnai valdoma , žema kaina , Duomenų saugykla be serverio, kuri atitinka jūsų saugojimo ir skaičiavimo galios poreikius . Naudodami „BigQuery“gausite stulpelinę ir ANSI SQL duomenų bazę, kuri gali analizuoti nuo terabaitų iki petabaitų duomenis nepaprastai dideliu greičiu.

Rekomenduojamas: