Turinys:

Kodėl Python kodas funkcijoje veikia greičiau?
Kodėl Python kodas funkcijoje veikia greičiau?

Video: Kodėl Python kodas funkcijoje veikia greičiau?

Video: Kodėl Python kodas funkcijoje veikia greičiau?
Video: How to actually make your Python code run faster? 2024, Lapkritis
Anonim

Paprastai nustatoma, kad taip yra greičiau saugoti vietinius kintamuosius nei globalius kintamuosius a python funkcija . Tai galima paaiškinti taip, kaip nurodyta toliau. Be vietinio / visuotinio kintamojo saugojimo laiko, operacinės kodo numatymas leidžia veikia greičiau.

Be to, kaip Python kodas pagerina našumą?

Skaityk

  1. Naudokite kai kurias „Python“spartinimo programas.
  2. Generatorių naudojimas ir rūšiavimas su raktais.
  3. Naudojant naujausius Python leidimus.
  4. Venkite nepageidaujamų kilpų.
  5. Išbandykite kelis kodavimo būdus.
  6. Laikykite Python kodą mažą ir lengvą.
  7. Debesis pagrįstos programos našumo stebėjimas.

Be to, ar Python taps greitesnis? Taip. Pagrindinė mintis apie Python ir našumas – tai kompiuteriai gauti greičiau ir greičiau dėl Moore'o dėsnio, bet programuotojai to nedaro. T.y. Guido van Rossum daugiausia dėmesio skyrė programavimo kūrimui greičiau , o ne programos vykdymas. Tavo Python programas gauti greičiau kai atnaujinate aparatinę įrangą.

Kaip padaryti, kad mano Python kodas veiktų greičiau?

Štai 5 svarbūs dalykai, kuriuos reikia turėti omenyje, norint parašyti efektyvų Python kodą

  1. Žinokite pagrindines duomenų struktūras.
  2. Sumažinkite atminties plotą.
  3. Naudokite integruotas funkcijas ir bibliotekas.
  4. Perkelkite skaičiavimus už ciklo ribų.
  5. Laikykite savo kodų bazę mažą.

Kuris ciklas yra greitesnis Python?

Numanomas ciklas map() yra greitesnis nei aiškus ciklas; o ciklas su aiškiu ciklo skaitikliu yra dar lėtesnis. Venkite skambinti funkcijas parašyta Python jūsų vidinėje kilpoje.

Rekomenduojamas: