Turinys:

Kaip atidaryti duomenų analizę programoje „Excel 2007“?
Kaip atidaryti duomenų analizę programoje „Excel 2007“?

Video: Kaip atidaryti duomenų analizę programoje „Excel 2007“?

Video: Kaip atidaryti duomenų analizę programoje „Excel 2007“?
Video: Installing the Microsoft Excel (2007) Data Analysis ToolPak Add in 2024, Lapkritis
Anonim

Excel 2007 : Duomenų analizė priedas turėtų būti rodomas dešinėje Duomenys meniu kaip Duomenų analizė . Spustelėkite Microsoft Office mygtuką, tada spustelėkite Excel Galimybės. Spustelėkite Priedai, tada lauke Tvarkyti pasirinkite Excel Priedai. Spustelėkite Eiti.

Tada kaip atidaryti duomenų analizę programoje „Excel“?

Įkelkite analizės įrankių paketą į „Excel“

  1. Spustelėkite skirtuką Failas, spustelėkite Parinktys, tada spustelėkite Add-Inscategory. Jei naudojate „Excel 2007“, spustelėkite „Microsoft Office“mygtuką, tada spustelėkite „Excel“parinktys.
  2. Lauke Tvarkyti pasirinkite „Excel“priedai ir spustelėkite Eiti.
  3. Lauke Papildiniai pažymėkite žymės langelį Analysis ToolPak, tada spustelėkite Gerai.

Taip pat galima paklausti, kaip „Excel 2007“parodyti pjaustyklę? „PivotTable“įrankių skirtuke Analizė (skirtukas „PivotTable ToolsOptions“ Excel 2007 /2010), grupėje Filtras (grupėje Rūšiuoti ir filtruoti Excel 2007 /2010), spustelėkite Įterpti Pjaustyklė komandą (ir tada pasirinkite Įterpti Pjaustyklė programoje Excel2007 /2010).

Be to, kaip atsisiųsti „Excel 2007“priedus?

Spustelėkite Office mygtuką in Microsoft Excel2007 ir spustelėkite skirtuką Failas programoje Excel 2010/2013; Spustelėkite ( Excel ) Parinkčių mygtukas; Tada pateksite į Excel Parinkčių langas, eikite ir spustelėkite Papildyti - Ins mygtuką. Dabar galite lengvai viską peržiūrėti ir valdyti Papildyti - ins programoje Excel.

Kaip analizuojate duomenis?

Norėdami pagerinti duomenų analizės įgūdžius ir supaprastinti sprendimus, atlikite šiuos penkis duomenų analizės proceso veiksmus:

  1. 1 veiksmas: apibrėžkite savo klausimus.
  2. 2 veiksmas: nustatykite aiškius matavimo prioritetus.
  3. 3 veiksmas: surinkite duomenis.
  4. 4 veiksmas: analizuokite duomenis.
  5. 5 veiksmas: interpretuokite rezultatus.

Rekomenduojamas: