Kodėl FP augimas yra geresnis nei „Apriori“?
Kodėl FP augimas yra geresnis nei „Apriori“?
Anonim

Tai leidžia dažnai aptikti elementų rinkinį negeneruojant kandidatų.

FP augimas :

Parametrai Apriori Algoritmas Fp medis
Atminties panaudojimas Tam reikia daug atminties, nes sugeneruota daug kandidatų. Tam reikia nedidelio atminties kiekio dėl kompaktiškos struktūros ir nėra kandidatų generavimo.

Be to, kuris iš jų yra geresnis Apriori ar FP augimas?

FP - augimas : efektyvus dažnų šablonų gavybos metodas didelėje duomenų bazėje: naudojant labai kompaktišką FP - medis , skaldyk ir valdyk metodas gamtoje. Abu Apriori ir FP - Augimas siekia išsiaiškinti visą modelių rinkinį, bet FP - Augimas yra efektyvesnis nei Apriori ilgų modelių atžvilgiu.

Be to, kas yra FP augimo algoritmas? The FP - Augimo algoritmas , kurį pasiūlė Han in, yra efektyvus ir keičiamo dydžio metodas, leidžiantis išgauti visą dažnų šablonų rinkinį pagal šablono fragmentą augimas , naudojant išplėstinį priešdėlį- medis struktūra, skirta saugoti suspaustą ir svarbią informaciją apie dažnus modelius, vadinamus dažnu modeliu medis ( FP - medis ).

Be to, kokie yra FP augimo algoritmo pranašumai?

FP augimo algoritmo pranašumai Šiame algoritme elementų poravimas neatliekamas ir tai daro jį greitesnį. Duomenų bazė saugoma kompaktiška versija atmintis . Jis yra efektyvus ir keičiamas, kad būtų galima išgauti tiek ilgus, tiek trumpus dažnus modelius.

Kas yra Apriori nuosavybė?

The Apriori turtas yra nuosavybė Tai rodo, kad nuoseklių modelių vertinimo kriterijų reikšmės yra mažesnės arba lygios jų nuoseklių pogrupių reikšmėms. Sužinokite daugiau: nuoseklus šablonų gavyba iš nuoseklių duomenų.

Rekomenduojamas: