Ką galima padaryti naudojant TensorFlow?
Ką galima padaryti naudojant TensorFlow?

Video: Ką galima padaryti naudojant TensorFlow?

Video: Ką galima padaryti naudojant TensorFlow?
Video: SUBSCRIBERS RULE MY LIFE! CAT KID AND CAT MURKA DOING ALL 24 HOURS! 2024, Lapkritis
Anonim

TensorFlow manipuliuoja duomenimis sukurdamas DataFlow grafiką arba skaičiavimo grafiką. Jį sudaro mazgai ir briaunos, kurios atlieka operacijas ir daryti tokios manipuliacijos kaip sudėjimas, atimtis, daugyba ir kt. TensorFlow dabar plačiai naudojamas kuriant sudėtingus giluminio mokymosi modelius.

Atitinkamai, kam tinka TensorFlow?

Tai atvirojo kodo dirbtinio intelekto biblioteka, kuri naudoja duomenų srauto grafikus modeliams kurti. Tai leidžia kūrėjams sukurti didelio masto neuroninius tinklus su daugybe sluoksnių. TensorFlow daugiausia naudojamas: klasifikavimui, suvokimui, supratimui, atradimui, numatymui ir kūrimui.

Be to, ar TensorFlow lengva išmokti? TensorFlow padaro tai lengva pradedantiesiems ir ekspertams kurti mašiną mokymasis modeliai staliniams kompiuteriams, mobiliesiems, žiniatinkliui ir debesims. Norėdami pradėti, žr. toliau esančius skyrius.

Panašiai klausiama, ar „TensorFlow“galima naudoti komerciniais tikslais?

TensorFlow yra mašininio mokymosi biblioteka, kuri gali būti naudojamas tokioms programoms kaip neuroniniai tinklai atliekant tyrimus ir komercinis programos. Iš pradžių „Google Brain“komanda sukūrė vidiniam naudojimui, o dabar ji prieinama visiems pagal „Apache 2.0“atvirojo kodo licenciją.

Kas tiksliai yra TensorFlow?

TensorFlow yra nemokama atvirojo kodo programinės įrangos biblioteka, skirta duomenų srautui ir diferencijuojamam programavimui atliekant įvairias užduotis. Tai simbolinė matematikos biblioteka, taip pat naudojama mašininio mokymosi programoms, tokioms kaip neuroniniai tinklai. Jis naudojamas tiek tyrimams, tiek gamybai „Google“.‍

Rekomenduojamas: