Kodėl mokymo klaida yra mažesnė nei bandymo klaida?
Kodėl mokymo klaida yra mažesnė nei bandymo klaida?

Video: Kodėl mokymo klaida yra mažesnė nei bandymo klaida?

Video: Kodėl mokymo klaida yra mažesnė nei bandymo klaida?
Video: 6 pagrindinės KLIENTŲ klaidos (dirbant su interjero dizaineriu) 2024, Lapkritis
Anonim

The mokymo klaida paprastai bus mažiau nei į bandymo klaida nes modeliui įvertinti naudojami tie patys duomenys, naudojami modeliui pritaikyti mokymo klaida . Dalis neatitikimo tarp mokymo klaida ir bandymo klaida yra todėl, mokymas rinkinys ir bandymas rinkinys turi skirtingas įvesties vertes.

Vadinasi, ar patvirtinimo klaida visada didesnė nei mokymo klaida?

Nors apskritai kalbant, mokymo klaida bus beveik visada nuvertinti savo patvirtinimo klaida . Tačiau tai įmanoma dėl patvirtinimo klaida kad būtų mažiau nei mokymas . Galite galvoti apie tai dviem būdais: Jūsų mokymas rinkinyje buvo daug „sunkių“atvejų, kuriuos reikia išmokti.

Be to, kodėl didėja treniruočių klaida? Tačiau, klaida testavimo rinkinyje tik mažėja, nes pridedame lankstumo iki tam tikro taško. Šiuo atveju tai vyksta 5 laipsnių kampu, kaip lankstumas dideja už šio taško, didėja treniruočių klaida nes modelis įsiminė mokymas duomenis ir triukšmą.

Panašiai galite paklausti, kas yra mokymo klaida ir testo klaida?

Treniruočių klaidos atsiranda, kai a treniruotas modelis grįžta klaidų vėl paleidus duomenis. Jis pradeda grąžinti negerai rezultatus. Testo klaidos yra tie, kurie atsitinka, kai a treniruotas modelis paleidžiamas duomenų rinkinyje, apie kurį jis neturi jokio supratimo. Reiškia, mokymas duomenys visiškai skiriasi nuo testavimas duomenis.

Kodėl patvirtinimo tikslumas yra didesnis nei mokymo tikslumas?

The mokymas praradimas yra aukštesnė nes dirbtinai apsunkinote tinklui pateikti teisingus atsakymus. Tačiau per patvirtinimas visi įrenginiai yra prieinami, todėl tinklas turi visą skaičiavimo galią, todėl jis gali veikti geriau nei in mokymas.

Rekomenduojamas: