Ar „Spark“gali nuskaityti vietinius failus?
Ar „Spark“gali nuskaityti vietinius failus?

Video: Ar „Spark“gali nuskaityti vietinius failus?

Video: Ar „Spark“gali nuskaityti vietinius failus?
Video: Reading local files using Spark Data Frame APIs in Cluster Mode 2024, Lapkritis
Anonim

Nors Kibirkštis palaiko pakrovimą failus nuo vietinis failų sistema, ji reikalauja, kad failus yra pasiekiami tuo pačiu keliu visuose jūsų klasterio mazguose. Kai kurios tinklo failų sistemos, pvz., NFS, AFS ir MapR NFS sluoksnis, vartotojui rodomos kaip įprasta failų sistema.

Vėliau taip pat gali kilti klausimas, kaip paleisti kibirkštį vietiniu režimu?

Į vietos režimas , kibirkštis darbo vietų paleisti viename įrenginyje ir yra vykdomi lygiagrečiai naudojant kelių gijų: tai apriboja lygiagretumą iki (daugiausia) jūsų įrenginio branduolių skaičiaus. Į paleisti darbo vietų vietos režimas , pirmiausia turite rezervuoti mašiną per interaktyvųjį SLURM režimu ir prisijunkite prie jo.

Be to, kas yra SC textFile? tekstinis failas yra org metodas. apache. SparkContext klasė, kuri skaito a tekstinis failas iš HDFS, vietinės failų sistemos (pasiekiama visuose mazguose) arba bet kurio „Hadoop“palaikomos failų sistemos URI ir grąžinkite jį kaip stygų RDD.

Šiuo atžvilgiu kas yra kibirkšties failas?

The Spark failas yra dokumentas, kuriame saugote visą savo kūrybinį gerumą. Jį apibrėžė autorius Stephenas Johnsonas. Taigi, užuot krapštydami užrašus ant Post-it® vidury nakties ar skirdami įvairius žurnalus idėjoms, visas savo idėjas sudėkite į vieną. failą.

Kas yra lygiagrečios surinkimo kibirkštis?

Vėliau aprašome operacijas su paskirstytais duomenų rinkiniais. Lygiagrečios kolekcijos sukuriami iškviečiant JavaSparkContext's lygiagretinti metodas ant esamo Kolekcija savo vairuotojo programoje. Elementai kolekcija yra nukopijuoti, kad sudarytų paskirstytą duomenų rinkinį, kurį galima valdyti lygiagrečiai.

Rekomenduojamas: