Turinys:

Kaip iš sąrašo sukurti PySpark DataFrame?
Kaip iš sąrašo sukurti PySpark DataFrame?

Video: Kaip iš sąrašo sukurti PySpark DataFrame?

Video: Kaip iš sąrašo sukurti PySpark DataFrame?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Lapkritis
Anonim

Atlieku šiuos veiksmus kurdamas DataFrame iš eilučių sąrašo:

  1. Sukurti a sąrašą kortelių. Kiekvienoje eilutėje yra asmens vardas su amžiumi.
  2. Sukurti RDD iš sąrašą aukščiau.
  3. Paversti kiekvieną eilutę į eilutę.
  4. Sukurti a DataFrame taikydami CreateDataFrame RDD naudodami sqlContext.

Turint tai omenyje, kaip „DataFrame“konvertuoti į sąrašą „Python“?

  1. 1 veiksmas: konvertuokite duomenų rėmelį į įdėtą Numpy masyvą naudodami DataFrame.to_numpy(), t. y.
  2. 2 veiksmas: konvertuokite 2D Numpy masyvą į sąrašų sąrašą.
  3. 1 veiksmas: perkelkite duomenų rėmelį, kad eilutės būtų konvertuojamos į stulpelius, o stulpeliai – į eilutes.
  4. 2 veiksmas: konvertuokite duomenų rėmelį į įdėtą Numpy masyvą naudodami DataFrame.to_numpy()

Be to, kas yra kibirkštinis DataFrame? A Spark DataFrame yra paskirstytas duomenų rinkinys, suskirstytas į pavadintus stulpelius, teikiantis operacijas, skirtas filtruoti, grupuoti arba apskaičiuoti agregatus ir gali būti naudojamas su Kibirkštis SQL. DataFrames gali būti sudaryti iš struktūrizuotų duomenų failų, esamų RDD, lentelių Hive arba išorinių duomenų bazių.

Taip pat žinote, kas yra PySpark SQL?

Spark SQL yra Kibirkštis struktūrizuoto duomenų apdorojimo modulis. Tai suteikia programavimo abstrakciją, vadinamą DataFrames, ir taip pat gali veikti kaip paskirstyta SQL užklausos variklis. Tai leidžia nepakeistoms „Hadoop Hive“užklausoms paleisti iki 100 kartų greičiau naudojant esamus diegimus ir duomenis.

Ar spark DataFrames yra nekintantys?

Į Kibirkštis tu negali - DataFrames yra nekintamas . Turėtumėte naudoti.

Rekomenduojamas: