Turinys:

Kiek epochų turi Ganas?
Kiek epochų turi Ganas?

Video: Kiek epochų turi Ganas?

Video: Kiek epochų turi Ganas?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Lapkritis
Anonim

Naudojamas 128 mėginių partijos dydis ir kiekvienas mokymas epocha apima 5, 851/128 arba apie 45 partijas tikrų ir netikrų pavyzdžių bei modelio atnaujinimų. Todėl modelis yra apmokytas 10 epochos 45 partijos arba 450 iteracijų.

Panašiai galima paklausti, kiek vaizdų reikia norint išmokyti ganą?

Yra 50, 000 treniruočių vaizdai ir 10, 000 bandomieji vaizdai.

Taip pat kodėl Ganą sunku treniruoti? GAN - Kodėl taip yra sunku treniruotis Generatyvūs priešingi tinklai! Monė paveikslą lengviau atpažinti nei nupiešti. Daug svarstomi generatyviniai modeliai (kuriant duomenis). sunkiau lyginant su diskriminaciniais modeliais (duomenų apdorojimu). Treniruotės GAN taip pat yra sunku.

Tokiu būdu, kaip užkoduoti ganą?

Pagrindinius GAN mokymo veiksmus galima apibūdinti taip:

  1. Paimkite triukšmo rinkinį ir realių duomenų rinkinį, kurių kiekvieno dydis yra m.
  2. Apmokykite diskriminatorių šiais duomenimis.
  3. Paimkite kitą triukšmo pogrupį, kurio dydis yra m.
  4. Apmokykite generatorių šiais duomenimis.
  5. Pakartokite nuo 1 veiksmo.

Kada turėčiau nustoti treniruoti Gan?

Taigi, vienintelis būdas sustabdyti į GAN mokymas yra vizualiai apžiūrint sugeneruotus vaizdus ir sustabdyti jei nėra vizualiai juntamo sukurtų vaizdų pagerėjimo. Jei naudojamas Wasserstein Gans => G praradimas gali labiau rodyti konvergenciją.

Rekomenduojamas: