Turinys:

Kaip rankiniu būdu įdiegti „TensorFlow“?
Kaip rankiniu būdu įdiegti „TensorFlow“?

Video: Kaip rankiniu būdu įdiegti „TensorFlow“?

Video: Kaip rankiniu būdu įdiegti „TensorFlow“?
Video: How To Install TensorFlow For Python 3.11.3 In Windows 10/11 |TensorFlow Installation 2024, Balandis
Anonim

Kaip galiu įdiegti TensorFlow iš paketų, rankiniu būdu atsiųstų iš

  1. --patikimo pagrindinio kompiuterio pip įdiegti tensorflow --patikimo pagrindinio kompiuterio pypi.
  2. conda sukurti conda sukurti -n tensorflow pip python=3.6 aktyvuoti tensorflow pip diegti --ignoruoti- įdiegta --patobulinti tensorflow .

Atitinkamai, kaip įdiegti TensorFlow?

Įdiekite „Python“skirtą „TensorFlow“procesorių

  1. Atidarykite naują Anaconda / Command Prompt langą ir suaktyvinkite tensorflow_cpu aplinką (jei to dar nepadarėte)
  2. Atidarę komandų eilutėje įveskite: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.
  3. Palaukite, kol baigsis diegimas.

Taip pat galima paklausti, kaip įdiegti „TensorFlow“sistemoje „Windows 10“?

  1. 1 veiksmas: patikrinkite programinę įrangą, kurią turėsite įdiegti.
  2. 2 veiksmas: atsisiųskite „Visual Studio Express“.
  3. 3 veiksmas: atsisiųskite „CUDA Toolkit“, skirtą „Windows 10“.
  4. 4 veiksmas: atsisiųskite „Windows 10“CUDA pataisas.
  5. 5 veiksmas: atsisiųskite ir įdiekite cuDNN.
  6. 6 veiksmas: įdiekite Python (jei jo dar neturite)
  7. 7 veiksmas: įdiekite „Tensorflow“su GPU palaikymu.

Kalbant apie tai, kaip atsisiųsti „TensorFlow“?

Sukurti. yml failą, kad įdiegtumėte Tensorflow ir priklausomybes

  1. Raskite Anakondos kelią.
  2. Darbo katalogą nustatykite į Anaconda.
  3. Sukurkite yml failą („MacOS“vartotojui čia įdiegta „TensorFlow“)
  4. Redaguokite yml failą.
  5. Sukompiliuokite yml failą.
  6. Suaktyvinkite Anaconda.
  7. Įdiekite „TensorFlow“(tik „Windows“naudotojams)

Ar Python 3.7 palaiko TensorFlow?

TensorFlow pasirašė Python 3 pareiškimas ir 2.0 testamentas palaiko Python 3.5 ir 3.7 (stebėjimo numeris 25429). Taigi įsitikinkite, kad turite Python 2.7 arba 3.6 versija. Jei turite kelis Python versijas savo bazinėje aplinkoje, galite nurodyti Python versija kuriant virtualią aplinką.

Rekomenduojamas: