2025 Autorius: Lynn Donovan | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2025-01-22 17:32
Įgyvendindami sprendimų medį, pereisime šiuos du etapus:
- Statybos etapas. Iš anksto apdorokite duomenų rinkinį. Padalinkite duomenų rinkinį iš traukinio ir išbandykite naudodami Python sklearn paketas. Išmokykite klasifikatorių.
- Veiklos fazė. Daryk prognozes. Apskaičiuokite tikslumą.
Be to, kaip pritaikyti sprendimų medį Python?
Python | Sprendimų medžio regresija naudojant sklearn
- 1 veiksmas: importuokite reikiamas bibliotekas.
- 2 veiksmas: inicijuokite ir atspausdinkite duomenų rinkinį.
- 3 veiksmas: pasirinkite visas eilutes ir 1 stulpelį nuo duomenų rinkinio iki „X“.
- 4 veiksmas: pasirinkite visas eilutes ir 2 stulpelį nuo duomenų rinkinio iki „y“.
- 5 veiksmas. Pritaikykite sprendimų medžio regresorių prie duomenų rinkinio.
- 6 veiksmas: naujos vertės numatymas.
- 7 veiksmas: vizualizuokite rezultatą.
Panašiai, kaip įdiegti atsitiktinį mišką Python?
- Žemiau yra žingsnis po žingsnio Python diegimas.
- 2 veiksmas: importuokite ir atsispausdinkite duomenų rinkinį.
- 3 veiksmas: pasirinkite visas eilutes ir 1 stulpelį nuo duomenų rinkinio iki x ir visas eilutes bei 2 stulpelį kaip y.
- 4 veiksmas: duomenų rinkinyje pritaikykite atsitiktinį miško regresorių.
- 5 veiksmas: naujo rezultato numatymas.
- 6 veiksmas: vizualizuokite rezultatą.
Tokiu būdu, kaip medžiai įgyvendinami Python?
Įdėjimas į a Medis Norėdami įterpti į a medis naudojame tą pačią aukščiau sukurtą mazgo klasę ir pridedame prie jos įterpimo klasę. Įterpimo klasė lygina mazgo vertę su pirminiu mazgu ir nusprendžia pridėti jį kaip kairįjį arba dešinįjį mazgą. Galiausiai „PrintTree“klasė naudojama spausdinti medis.
Kas yra sprendimų medis Python?
A sprendimų medis yra panašus į schemą medis struktūra, kurioje vidinis mazgas reiškia požymį (arba atributą), šaka reiškia a sprendimą taisyklė, o kiekvienas lapo mazgas parodo rezultatą. Viršutinis mazgas a sprendimų medis yra žinomas kaip šakninis mazgas. Jis išmoksta skaidyti pagal atributo reikšmę.
Rekomenduojamas:
Kaip įdiegiate nustatytą sąsają „Java“?
„Java“rinkinys yra sąsaja, kuri išplečia Kolekciją. Tai netvarkingas objektų rinkinys, kuriame negalima saugoti pasikartojančių reikšmių. Iš esmės rinkinį įgyvendina HashSet, LinkedHashSet arba TreeSet (rūšiuotas vaizdas). Rinkinyje yra įvairių būdų, kaip pridėti, pašalinti išvalymą, dydį ir pan., kad pagerintumėte šios sąsajos naudojimą
Kaip „Salesforce“įdiegiate daugybę santykių?
Norėdami sukurti du pagrindinio ir išsamios informacijos ryšius: Patikrinkite, ar du objektai, kuriuos norite susieti vienas su kitu, jau egzistuoja. Sankryžos objekte sukurkite pirmąjį pagrindinio ir išsamios informacijos santykio lauką. Sankryžos objekte sukurkite antrąjį pagrindinio ir detalės ryšį
Kaip įdiegiate auth0?
Lengva įdiegti vienkartinį prisijungimą pasirinktose programose Valdymo prietaisų skydelyje spustelėkite Programos / API. Spustelėkite programą, kurioje norite įjungti vienkartinį prisijungimą. Skirtuke „Nustatymai“slinkite žemyn, kol pamatysite jungiklį „Use Auth0“, o ne „IDP, kad atliktumėte vieną prisijungimą“
Kaip priimate sprendimų medį R?
Kas yra sprendimų medžiai? 1 veiksmas: importuokite duomenis. 2 veiksmas: išvalykite duomenų rinkinį. 3 veiksmas: sukurkite traukinio / bandymo rinkinį. 4 veiksmas: sukurkite modelį. 5 veiksmas: numatykite. 6 veiksmas: išmatuokite našumą. 7 veiksmas: sureguliuokite hiperparametrus
Kaip sukurti sprendimų medį programoje „PowerPoint“?
Šiame straipsnyje tinkinsiu „Envato Elements“minčių žemėlapio šabloną, kad sukurčiau paprastą sprendimų medį. Turėdami omenyje šiuos pagrindus, sukurkime sprendimų medį programoje „PowerPoint“. Ant popieriaus nupieškite sprendimų medį. Pasirinkite ir atsisiųskite MindMap šabloną. Suformatuokite mazgus ir šakas. Įveskite savo informaciją