Kodėl SSD yra greitesnis nei greitesnis RCNN?
Kodėl SSD yra greitesnis nei greitesnis RCNN?

Video: Kodėl SSD yra greitesnis nei greitesnis RCNN?

Video: Kodėl SSD yra greitesnis nei greitesnis RCNN?
Video: This SSD is Faster Than Your RAM 2024, Lapkritis
Anonim

SSD paleidžia konvoliucinį tinklą įvesties vaizde tik vieną kartą ir apskaičiuoja funkcijų žemėlapį. SSD taip pat naudoja inkaro dėžutes įvairiais kraštinių santykiais, panašiais į Greičiau - RCNN ir išmoksta kompensuoti nei mokantis dėžės. Norėdami tvarkyti svarstykles, SSD numato ribojančius langelius po kelių konvoliucinių sluoksnių.

Be to, kas yra greitesnis RCNN?

Greitesnis RCNN yra objektų aptikimo architektūra, kurią 2015 m. pristatė Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He ir Jian Sun, ir yra viena iš garsiausių objektų aptikimo architektūrų, naudojančių konvoliucinius neuroninius tinklus, tokius kaip YOLO („You Look Only Once“) ir SSD (vieno kadro detektorius)..

Taip pat kodėl RCNN yra greitesnis? Priežastis Greitas R-CNN “yra greičiau nei R-CNN yra todėl, kad jums nereikia kiekvieną kartą pateikti 2000 regionų pasiūlymų į konvoliucinį neuroninį tinklą. Vietoj to, konvoliucijos operacija atliekama tik vieną kartą kiekvienam vaizdui ir iš jo sugeneruojamas funkcijų žemėlapis.

Taigi, kodėl SSD yra greitesnis nei „Yolo“?

Palyginti su stumdomais langais ir regiono pasiūlymo metodais, jie yra daug greičiau todėl tinka objektų aptikimui realiuoju laiku. SSD (kuris naudoja kelių mastelių konvoliucinius ypatybių žemėlapius tinklo viršuje, o ne visiškai sujungtus sluoksnius kaip TU GYVENI TIK KARTĄ daro) yra greičiau ir tikslesnis nei YOLO.

Koks greitas Yolo?

Greičiausia architektūra TU GYVENI TIK KARTĄ gali pasiekti 45 FPS ir mažesnę versiją, Tiny- TU GYVENI TIK KARTĄ , pasiekia iki 244 FPS (Tiny YOLOv2) kompiuteryje su GPU.

Rekomenduojamas: