Kas yra giluminio mokymosi genėjimas?
Kas yra giluminio mokymosi genėjimas?

Video: Kas yra giluminio mokymosi genėjimas?

Video: Kas yra giluminio mokymosi genėjimas?
Video: Pruning a neural Network for faster training times 2024, Lapkritis
Anonim

Genėjimas yra technika gilus mokymasis kuri padeda kurti mažesnius ir efektyvesnius neuroniniai tinklai . Tai modelio optimizavimo metodas, apimantis nereikalingų reikšmių pašalinimą svorio tenzoriuje.

Turint tai omenyje, kas yra genėjimas neuroniniame tinkle?

Kas yra Neuroninio tinklo genėjimas . Paprasčiau pasakius, genėjimas yra būdas sumažinti dydį neuroninis tinklas per suspaudimą. Po to, kai tinklą yra iš anksto apmokytas, tada jis tiksliai sureguliuojamas, kad būtų nustatyta ryšių svarba.

Be to, kodėl „Sparity“yra svarbi? Retumas yra svarbus dėl daugybės priežasčių. tai yra svarbu kad pateikiant dirgiklius tam tikru metu sušaudytų kuo mažiau neuronų. Tai reiškia, kad reta sistema yra greitesnė, nes ja galima pasinaudoti retumas sukurti greitesnius specializuotus algoritmus.

Turint tai omenyje, kas yra mašininio mokymosi genėjimas?

Genėjimas yra technika mašininis mokymasis ir paieškos algoritmai, kurie sumažina sprendimų medžių dydį pašalindami medžio dalis, kurios suteikia mažai galios klasifikuoti egzempliorius. Genėjimas sumažina galutinio klasifikatoriaus sudėtingumą ir dėl to pagerina nuspėjamąjį tikslumą, nes sumažinamas permontavimas.

Kodėl neuroniniai tinklai svarbūs?

Pagrindiniai privalumai neuroniniai tinklai : ANN turi galimybę mokytis ir modeliuoti netiesinius ir sudėtingus ryšius, o tai iš tikrųjų yra svarbu nes realiame gyvenime daugelis sąryšių tarp įvesties ir išvesties yra netiesiniai ir sudėtingi.

Rekomenduojamas: