Kaip pašalinti trūkstamas R reikšmes?
Kaip pašalinti trūkstamas R reikšmes?

Video: Kaip pašalinti trūkstamas R reikšmes?

Video: Kaip pašalinti trūkstamas R reikšmes?
Video: How To... Remove Records with Missing Data in R #74 2024, Lapkritis
Anonim

Pirma, jei norime išskirti trūkstamų verčių iš matematinių operacijų naudokite na . rm = TRUE argumentas. Jei neatmetate šių vertybes dauguma funkcijų grąžins an NA . Taip pat galime norėti sugrupuoti savo duomenis norėdami gauti pilnus stebėjimus, tuos stebėjimus (eilutes) mūsų duomenis kuriuose yra Nr trūkstami duomenys.

Tiesiog, kaip R tvarko trūkstamas reikšmes?

Į R į trūkstamų verčių yra koduojami simboliu NA . Norėdami nustatyti duomenų rinkinio trūkstamus duomenis, funkcija yra. na (). Kai importuojate duomenų rinkinį iš kitų statistikos programų trūkstamų verčių gali būti užkoduotas skaičiumi, pavyzdžiui, 99. Norint leisti R žinok, kad tai a trūkstamos vertės reikia perkoduoti.

Be to, kaip priskirti trūkstamas R reikšmes? Trūkstamų duomenų tvarkymas naudojant R

  1. colsum(is.na(duomenų rėmelis))
  2. suma(is.na(duomenų rėmelis$stulpelio pavadinimas)
  3. Trūkstamas vertes galima apdoroti šiais metodais:
  4. Vidutinis / režimas / mediana: įskaitymas yra metodas, skirtas užpildyti trūkstamas reikšmes apskaičiuotomis.
  5. Numatymo modelis: Numatymo modelis yra vienas iš sudėtingų trūkstamų duomenų tvarkymo metodų.

Vėliau taip pat galima paklausti, kaip pašalinti eilutes, kuriose yra NA reikšmės iš R?

funkcija omit() grąžina sąrašą be jokių eilučių kad yra na verčių . Duomenų rėmelio perdavimas per na . omit() funkcija yra paprastas būdas pašalinti neišsamius įrašus iš analizės. Tai efektyvus būdas pašalinti na reikšmes r.

Kaip pašalinti iškrypimus iš duomenų rinkinio R?

Konkrečių nėra R funkcijos pašalinti nuokrypius . Pirmiausia turėsite išsiaiškinti, kas yra stebėjimai nuokrypiai ir tada pašalinti t. y. surasti pirmąjį ir trečiąjį kvartilį (vyriai) ir tarpkvartilių diapazoną, kad būtų galima skaitiniu būdu apibrėžti vidines tvoras.

Rekomenduojamas: