Kada turėčiau naudoti hdf5?
Kada turėčiau naudoti hdf5?

Video: Kada turėčiau naudoti hdf5?

Video: Kada turėčiau naudoti hdf5?
Video: An Introduction to HDF5 2024, Gruodis
Anonim

Jis paprastai naudojamas mokslinių tyrimų programose (meteorologija, astronomija, genomika ir kt.), siekiant platinti ir pasiekti labai didelius duomenų rinkinius be jų naudojant duomenų bazę. Vienas gali naudoti HDF5 duomenų formatas gana greitam didelių duomenų rinkinių serializavimui. HDF sukūrė Nacionalinis superkompiuterių programų centras.

Be to, ar hdf5 yra duomenų bazė?

3 atsakymai. HDF5 puikiai veikia tuo pačiu metu tik skaitymo prieigai. Galite saugoti metainformaciją SQL / NoSQL duomenų bazėje ir laikyti neapdorotus duomenis (laiko eilučių duomenis) vienu ar keliais HDF5 failus.

Be to, kas yra hdf5 Python? HDF5 dėl Python . The h5py paketas yra Pythonic sąsaja su HDF5 dvejetainis duomenų formatas. HDF5 leidžia saugoti didžiulius skaitinių duomenų kiekius ir lengvai manipuliuoti šiais duomenimis iš NumPy. Pavyzdžiui, galite suskaidyti į kelių terabaitų duomenų rinkinius, saugomus diske, tarsi jie būtų tikri „NumPy“masyvai.

Be to, ar hdf5 suspaustas?

Viena iš galingiausių savybių HDF5 yra jo galimybė saugoti ir modifikuoti suspaustas duomenis. The HDF5 Bibliotekoje yra du iš anksto nustatyti suspaudimas metodus, GNUzip (Gzip) ir Szip ir turi galimybę naudoti trečiosios šalies suspaudimas metodai taip pat.

Kam naudojamas hdf5?

Hierarchinis duomenų formatas (HDF) yra atvirojo kodo failo formatas, skirtas dideliems skaitmeninių duomenų kiekiams saugoti. Tai paprastai naudojamas mokslinių tyrimų programos (meteorologija, astronomija, genomika ir kt.), skirtos platinti ir pasiekti labai didelius duomenų rinkinius nenaudojant duomenų bazės.

Rekomenduojamas: