Kaip numesti pandas DataFrame?
Kaip numesti pandas DataFrame?

Video: Kaip numesti pandas DataFrame?

Video: Kaip numesti pandas DataFrame?
Video: DIY Paper Dragon Puppet TikTok 2024, Gruodis
Anonim

Ištrinti eilutės ir stulpeliai iš DataFrames , Pandos naudoja " lašas " funkcija. Ištrinti stulpelį arba kelis stulpelius, naudokite stulpelio (-ių) pavadinimą ir nurodykite „ašį“kaip 1. Arba, kaip toliau pateiktame pavyzdyje, parametras „stulpeliai“buvo įtrauktas Pandos kuris pašalina „ašies“poreikį.

Tiesiog taip, kaip išmesti eilutę Pandas DataFrame?

Ištrinti daugkartinis Eilutės pagal indekso poziciją DataFrame Kaip rašo df. lašas () funkcija priima tik indekso etikečių pavadinimų sąrašą, taigi Ištrinti į eilučių pagal poziciją turime sukurti indeksų pavadinimų sąrašą iš pozicijų ir perduoti jį į lašas (). Kadangi numatytoji inPlace reikšmė yra klaidinga, dfObj turinys nebus keičiamas.

Taip pat galima paklausti, kaip numesti stulpelį Python? Eilutes arba stulpelius galima pašalinti naudojant indekso etiketę arba stulpelio pavadinimą naudojant šį metodą.

  1. Sintaksė: DataFrame.drop(labels=nėra, ašis=0, index=nėra, stulpeliai=nėra, lygis=nėra, inplace=false, errors='pakelti')
  2. Parametrai:
  3. Grąžinimo tipas: duomenų rėmelis su sumažintomis reikšmėmis.

Taip pat kyla klausimas, kas yra DF drop?

pandos . DataFrame . lašas . Numesti nurodytas etiketes iš eilučių ar stulpelių. Pašalinkite eilutes arba stulpelius nurodydami etikečių pavadinimus ir atitinkamą ašį arba tiesiogiai nurodydami indekso ar stulpelių pavadinimus. Naudojant kelių indeksų, etiketės skirtingais lygiais gali pašalinti nurodant lygį.

Kaip pandose sujungti du DataFrame?

Į prisijungti šie DataFrames , pandos numato daugkartinis funkcijos kaip concat(), sujungti (), prisijungti (), ir tt Šiame skyriuje praktikuosite naudojimą sujungti () funkcija pandos . Galite pastebėti, kad DataFrames dabar yra sujungti į vieną DataFrame remiantis bendromis reikšmėmis, esančiomis abiejų ID stulpelyje DataFrames.

Rekomenduojamas: