Turinys:

Ar Python tinka teksto apdorojimui?
Ar Python tinka teksto apdorojimui?

Video: Ar Python tinka teksto apdorojimui?

Video: Ar Python tinka teksto apdorojimui?
Video: Распознавание текста с картинки. Python Tesseract ORC + OpenCV 2024, Lapkritis
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern ir daugelis kitų Python moduliai yra labai Gerai adresu teksto apdorojimas . Jų atminties naudojimas ir našumas yra labai pagrįsti. Python išauga, nes teksto apdorojimas yra labai lengvai keičiama problema. Nagrinėdami / žymėdami / suskaidydami / ištraukdami dokumentus galite labai lengvai naudoti kelių apdorojimą.

Atitinkamai, kas yra teksto apdorojimas Python?

Python - Teksto apdorojimas . Python Programavimas gali būti naudojamas apdoroti tekstą įvairių tekstinių duomenų analizės reikalavimams. Natūrali Python kalba Įrankių rinkinys (NLTK) yra bibliotekų, kurios gali būti naudojamos tokioms kurti, grupė Teksto apdorojimas sistemos.

Be to, kuris yra geresnis NLTK ar „spaCy“? erdvus palaiko žodžių vektorius, tuo tarpu NLTK ne. Kaip erdvus naudoja naujausius ir geriausius algoritmus, jo našumas paprastai yra geras, palyginti su NLTK . Kaip matome toliau, žodžio tokenizacijoje ir POS žymėjime erdvus atlieka geriau , bet sakinio tokenizacijoje, NLTK pranoksta erdvus.

Be to, kaip išvalyti tekstą Python?

Parodykime tai naudodami nedidelį teksto paruošimo vamzdyną, įskaitant:

  1. Įkelkite neapdorotą tekstą.
  2. Padalinta į žetonus.
  3. Konvertuoti į mažąsias raides.
  4. Pašalinkite skyrybos ženklus iš kiekvieno žetono.
  5. Išfiltruokite likusius žetonus, kurie nėra abėcėlės tvarka.
  6. Išfiltruokite žetonus, kurie yra stabdymo žodžiai.

Kokios yra teksto apdorojimo strategijos?

teksto apdorojimo strategijos . Tai apima kontekstinių, semantinių, gramatinių ir foninių žinių panaudojimą sistemingai, siekiant išsiaiškinti, kas tekstą sako. Tai apima numatymą, žodžių atpažinimą ir nežinomų žodžių kūrimą, supratimo stebėjimą, klaidų nustatymą ir taisymą, skaitymą ir pakartotinį skaitymą.

Rekomenduojamas: