Kas yra „MapReduce“programavimo modelis?
Kas yra „MapReduce“programavimo modelis?
Anonim

MapReduce . Iš Vikipedijos, laisvosios enciklopedijos. MapReduce yra programavimo modelis ir susietas didelių duomenų rinkinių apdorojimo ir generavimo diegimas su lygiagrečiu paskirstytu algoritmu klasteryje.

Taip pat žinokite, kas yra MapReduce ir kaip jis veikia?

MapReduce yra „Hadoop“apdorojimo sluoksnis. MapReduce yra programavimo modelis, skirtas dideliems duomenų kiekiams apdoroti lygiagrečiai dalijant dirbti į savarankiškų užduočių rinkinį. Čia viduje žemėlapio sumažinimas gauname įvestį kaip sąrašą ir jis konvertuoja jį į išvestį, kuri vėl yra sąrašas.

Taip pat žinote, kam naudojamas MapReduce? MapReduce yra sistema, kurią naudodami galime rašyti programas, kad būtų galima patikimai apdoroti didelius duomenų kiekius, lygiagrečiai didelėse aparatinės įrangos grupėse. MapReduce yra gėdingai lygiagrečių skaičiavimų sistema, kuri naudoti potencialiai dideli duomenų rinkiniai ir daug mazgų.

Taip pat žinoti, koks yra MapReduce technikos apibrėžimas?

MapReduce yra apdorojimas technika ir paskirstyto skaičiavimo programos modelis, pagrįstas java. The MapReduce algoritme yra dvi svarbios užduotys, būtent žemėlapis ir sumažinimas. Žemėlapis paima duomenų rinkinį ir konvertuoja jį į kitą duomenų rinkinį, kuriame atskiri elementai suskirstomi į eilutes (raktų/reikšmių poras).

Kas pristatė „MapReduce“?

MapReduce tikrai sugalvojo Julijus Cezaris. Jūs tikriausiai tai girdėjote MapReduce , programavimo modelį, skirtą dideliems duomenų rinkiniams apdoroti lygiagrečiu ir paskirstytu algoritmu klasteryje, didžiųjų duomenų užblokavimo kertinį akmenį, išrado Google.

Rekomenduojamas: