Koks yra pagrindinis skirtumas tarp dvimatės ir daugiamatės analizės?
Koks yra pagrindinis skirtumas tarp dvimatės ir daugiamatės analizės?

Video: Koks yra pagrindinis skirtumas tarp dvimatės ir daugiamatės analizės?

Video: Koks yra pagrindinis skirtumas tarp dvimatės ir daugiamatės analizės?
Video: Univariate, Bivariate and Multivariate Analysis 2024, Lapkritis
Anonim

Vienarūšis ir daugiamatis yra du statistikos metodai analizė . Vienarūšis apima analizė vieno kintamojo, o daugiamatė analizė tiria du ar daugiau kintamųjų. Dauguma daugiamatė analizė apima priklausomą kintamąjį ir kelis nepriklausomus kintamuosius.

Be to, kuo skiriasi vienamatė dvimatė ir daugiamatė analizė?

Be to, kai kurie būdai, kuriuos galite rodyti vienanario duomenys apima dažnių pasiskirstymo lenteles, juostines diagramas, histogramas, dažnių daugiakampius ir skritulines diagramas. Dvimatė analizė naudojamas norint išsiaiškinti, ar yra santykiai tarp du skirtinga kintamieji. Daugiamatė analizė yra analizė trijų ar daugiau kintamųjų.

Vėliau kyla klausimas, koks yra daugiamatės analizės pavyzdys? Daugiamatės regresijos pavyzdžiai Pavyzdys 1. Tyrėjas surinko duomenis apie tris psichologinius kintamuosius, keturis akademinius kintamuosius (standartinius testų balus) ir 600 aukštųjų mokyklų mokinių mokymo programos tipą. Gydytojas surinko duomenis apie cholesterolį, kraujospūdį ir svorį.

Panašiai galite paklausti, kuo skiriasi vienamatė ir dvimatė analizė?

Tai viena iš paprasčiausių statistikos formų analizė , naudojamas išsiaiškinti, ar yra santykiai tarp du verčių rinkiniai. Vienamatė analizė yra analizė vieno („uni“) kintamojo. Dvimatė analizė yra analizė lygiai dviejų kintamųjų. Daugiamatė analizė yra analizė daugiau nei dviejų kintamųjų.

Kas yra vienamatė analizė tyrime?

Vienamatė analizė yra paprasčiausia duomenų analizės forma. „Uni“reiškia „vienas“, taigi, kitaip tariant, jūsų duomenys turi tik vieną kintamąjį. Jame nenagrinėjamos priežastys ar santykiai (skirtingai nei regresija), o pagrindinis tikslas yra apibūdinti; ji paima duomenis, apibendrina tuos duomenis ir suranda duomenų šablonus.

Rekomenduojamas: